《ElasticStack應(yīng)用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應(yīng)用與開發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構(gòu)成,在日志、監(jiān)控等領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。本書在分析了ElasticStack體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上,對ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib
本書在編寫過程中,首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案,然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容,進(jìn)而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》(第1版和第2版)的基礎(chǔ)上對雛形進(jìn)行了完善。本書針對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過程中的突出問題進(jìn)行了仔細(xì)斟酌和調(diào)
本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計方法,并從優(yōu)缺點、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進(jìn)行性能分析。為了提高單個傳感器的估計精度,提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測融合方法,該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問題。
本書是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門教材,深入淺出地介紹了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的價值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等,為學(xué)生提供在實踐中解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的思路和方法。本書貫徹理論精簡的原則,注重科普性,突出實用性,可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的選修課教材,也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者及有
本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍,旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)——自然語言處理技術(shù),讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分,共14章。基礎(chǔ)部分有3章:第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計算框架;第2章以知識圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識庫;第3章介紹大數(shù)
系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)(DCS)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)的應(yīng)用及工程設(shè)計
掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來工作和學(xué)習(xí)的必備能力,是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實踐,你將快速地學(xué)會數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書以豐富的實踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法,緊密圍繞當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實際需求,全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書包含基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、
《組態(tài)控制技術(shù)》從實際應(yīng)用出發(fā),通過典型實訓(xùn)項目系統(tǒng)地介紹了組態(tài)軟件MCGS的設(shè)計方法及其監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)。全書分為三篇,基礎(chǔ)應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件概述、組態(tài)軟件MCGS設(shè)計基礎(chǔ)和初級應(yīng)用實訓(xùn);高級應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件MCGS的高級設(shè)計技術(shù)和高級應(yīng)用實訓(xùn);監(jiān)控應(yīng)用篇采用組態(tài)軟件MCGS實現(xiàn)多個監(jiān)控設(shè)備(包括三菱PLC、西門子PL
大數(shù)據(jù)(bigdata)或稱巨量資料,是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇,上篇為基礎(chǔ)技術(shù)篇,包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等;下篇為行業(yè)應(yīng)用篇,包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分
《分?jǐn)?shù)階控制器設(shè)計與實現(xiàn)方法研究》介紹了分?jǐn)?shù)控制系統(tǒng)的基本研究現(xiàn)狀及基本理論基礎(chǔ)。系統(tǒng)闡述了分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)近似理論、分?jǐn)?shù)階PID控制器設(shè)計方法及基于定量反饋理論的分?jǐn)?shù)階魯棒控制器設(shè)計方法等內(nèi)容。具體提出了一種基于PSO優(yōu)化過程的兼顧幅值和相位的連續(xù)近似方法,基于多目標(biāo)優(yōu)化的分?jǐn)?shù)階PID控制器的設(shè)計方法,同時針對具有高度不確