《PyTorch開發(fā)入門：深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與程序?qū)崿F(xiàn)》以PyTorch為主要內(nèi)容，介紹了其安裝和實際應(yīng)用，共7章。其中，第1章介紹了PyTorch的包結(jié)構(gòu)；第2章介紹了線性模型，并通過PyTorch的實際使用來實現(xiàn)線性回歸模型和邏輯回歸模型；第3章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實際使用PyTorch創(chuàng)建一個多層感知器（Percep

TensorFlowLite移動端深度學(xué)習(xí)循序漸進(jìn)地講解了在移動設(shè)備中使用TensorFlowLite開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實例演練了各知識點(diǎn)的使用方法和流程。全書共9章，分別講解了人工智能開發(fā)基礎(chǔ)、編寫個TensorFlowLite程序、創(chuàng)建模型、轉(zhuǎn)換模型、推斷、優(yōu)化處理、微控制器、物體檢測

本書的出發(fā)點(diǎn)是嵌入式系統(tǒng)的實際應(yīng)用，因此涉及面比較廣，為了控制篇幅，很多內(nèi)容點(diǎn)到為止，但可以起到拋磚引玉的作用。本書首先對嵌入式系統(tǒng)做了定義，然后圍繞該定義展開。全書分為三篇，第壹篇側(cè)重于基礎(chǔ)應(yīng)用知識；第二篇是基于第壹篇的高階應(yīng)用知識，主要針對嵌入式操作系統(tǒng)；第三篇相對獨(dú)立，對目前非常流行的低功耗藍(lán)牙原理和應(yīng)用做了介紹

本書以軌道交通行業(yè)為背景，從人工智能在軌道交通中的應(yīng)用、機(jī)器分類、圖像檢測、語音識別、文本分析、OCR識別以及項目實戰(zhàn)應(yīng)用案例等方面，由淺入深，全面、系統(tǒng)地介紹了人工智能技術(shù)服務(wù)及各種應(yīng)用。在編寫上以項目教學(xué)為主線，以任務(wù)驅(qū)動為核心，以培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，將基本技能培養(yǎng)和主流技術(shù)結(jié)合，使學(xué)生通過學(xué)習(xí)，能夠掌握人工

本書系統(tǒng)闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，以知識為線索，分為知識搜索、知識發(fā)現(xiàn)、知識推理和知識應(yīng)用四個部分，全面反映了人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外的最新研究進(jìn)展和動態(tài)。為便于讀者深入學(xué)習(xí)，每章的最后一節(jié)均配有相關(guān)方法的案例和編程內(nèi)容，大部分章末配有課后練習(xí)，讀者可掃描書中二維碼獲取相關(guān)代碼和參考答案。本書可作為高等學(xué)校智

本書針對人工智能硬件電路設(shè)計基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計知識及SoC設(shè)計開發(fā)過程中數(shù)字前端知識，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實例進(jìn)行詳細(xì)講解。VHDL技術(shù)部分詳細(xì)介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路

當(dāng)前AI圖書市場，理論知識與實踐經(jīng)驗的脫節(jié)，是很多書籍的缺點(diǎn)。本書立足于理論，從實例入手，將理論知識和實際應(yīng)用結(jié)合，目標(biāo)是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經(jīng)典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，主要講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、隊列、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機(jī)器學(xué)習(xí)算法篇，主要講述分類

本書以新版深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，循序漸進(jìn)地介紹其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共10章，從深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識入手，逐步介紹PyTorch在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應(yīng)用示例，還將介紹模型的可視化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等內(nèi)容，以擴(kuò)展讀者的視野。本書在講解每一個知識點(diǎn)的同時，都配合有動手練習(xí)實例，便于讀者

本書從理論和工程應(yīng)用相結(jié)合的角度,比較全面和系統(tǒng)地闡述了控制理論(包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論)的基本內(nèi)容。書中內(nèi)容側(cè)重介紹一些基本概念、基本理論和基本分析方法,盡量降低理論方面的難度,并注意強(qiáng)化讀者的工程意識,提高其工程實踐能力。本書的主要特色是在保持理論完整性和系統(tǒng)性的前提下,從仿真實現(xiàn)的角度,采用目前流行的控制

安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項目研究成果。本書主要介紹以布朗運(yùn)動、分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動下的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析、同步控制及其應(yīng)用等，拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論分析和控制方法。特色是介紹基于三種隨機(jī)過程的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與同步控制，包括多重時變時滯的布朗運(yùn)動（維納過程）驅(qū)動的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與同步控制，分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動的