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本書系統(tǒng)介紹了機器學習的基本內容及其代碼實現(xiàn)，是一本著眼于機器學教學實踐的圖書。本書含4個部分：第一部分為機器學基礎，介紹了機器學的概念、數學基礎、思想方法和簡單的機器學算法；第二部分為參數化模型，講解線性模型、經網絡等算法；第三部分為非參數化模型，主要討論支持向量機和決策樹模型及其變種；第四部分為無監(jiān)督模型，涉及聚類

本書為該系列第一卷，梳理了自1979年至1993年中國人工智能領域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要歷史事件的來龍去脈，帶領讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。本書供人工智能領域的研究者、從業(yè)者，尤其是相關院系學生以及對人工智能感興趣的大眾讀者閱讀，

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一本書全面了解生成式AI的發(fā)展與創(chuàng)作能力，并為我所用。 20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業(yè)應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業(yè)與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技

本書是一本關于數據分析與ChatGPT應用的實用指南，旨在幫助讀者了解數據分析的基礎知識及利用ChatGPT進行高效的數據處理和分析。隨著大數據時代的到來，數據分析已經成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統(tǒng)計學方法到使用ChatGPT

本書詳細介紹了如何使用ChatGPT來完成代碼編寫、文檔編寫、軟件設計、源代碼邏輯分析等各個環(huán)節(jié),并通過實戰(zhàn)案例展示了ChatGPT在實際項目開發(fā)中的應用方法。目錄如下:序言:一場革命第1章ChatGPT第一次接觸第2章如何使用ChatGPT完成高質量的代碼第3章如何使用ChatGPT編寫各種文檔第4章如何使用Chat

本書首先講述提示技術的基本工作原理和提示工程師的常用工具,提示技術的基礎模式,提示技術的進階知識(包括零樣本提示、少樣本提示和思維鏈提示CoT);然后講解自然語言處理的基礎知識和ChatGPT大模型方面的內容,以及NLP模型的特點和應用場景;最后展示提示技術在不同領域的應用,展示了辦公類、圖片類、代碼類和電商類案例。

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本書分為10章:第1章LabVIEW快速入門,介紹了程序設計語言LabVIEW的集成開發(fā)環(huán)境、主要數據類型、基本程序設計方法及典型設計模式:第2章LabVIEW程序設計擴展技術,介紹了集成EasyDL開發(fā)必備的DLL設計與調用、JSON封裝與解析、HTTP通信以及文件I/O等編程技術;第3章LabVEIW數據采集技術,