本書是為高等院�；�礎(chǔ)數(shù)學(xué)和計算數(shù)學(xué)等專業(yè)本科“偏微分方程”課程編寫的教材,入選為教育部數(shù)學(xué)“101計劃”核心教材。本書的前身是《北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書》中的《偏微分方程》。本書是根據(jù)教育部關(guān)于“101計劃”核心教材的精神和要求，在原教材上進(jìn)行修改補(bǔ)充而成的升級版和精練版。 全書共分為四章,重點(diǎn)論述偏微分方程中最簡單的

"本書重點(diǎn)介紹了數(shù)列與函數(shù)的極限，函數(shù)的連續(xù)性與可微性，函數(shù)的積分，級數(shù)等方面的典型問題以及解答方法與技巧，綜合性強(qiáng)。針對各章節(jié)的內(nèi)容，本書列舉了豐富的例題，并附有詳細(xì)的分析、解答過程，內(nèi)容詳實(shí)，簡明易懂。同時本書還對部分問題加以推廣，幫助讀者加深對相關(guān)知識點(diǎn)的理解，較大地擴(kuò)展了讀者的知識面，提高讀者分析問題、解決問題

本書是《微積分》（第4版）下冊的配套教輔書，與教材同步，此次改版把上一版的輔導(dǎo)教程和習(xí)題全解兩本書合二為一。主要內(nèi)容包括定積分、多元函數(shù)微積分、無窮級數(shù)、常微分方程、差分方程、微積分應(yīng)用與模型等。每章內(nèi)容由單元學(xué)習(xí)指導(dǎo)、單元習(xí)題解答和單元自測題三部分構(gòu)成。具體項目分為教學(xué)基本要求、內(nèi)容概要、要點(diǎn)剖析、典型例題解析、常見

本書主要介紹偏微分方程中三類典型方程——波動方程、熱傳導(dǎo)方程、位勢方程的基本理論和基本方法以及一階偏微分方程的求解。內(nèi)容共分為6章，包括介紹偏微分方程基本概念、二階線性偏微分方程的分類和化簡、波動方程、熱傳導(dǎo)方程、位勢方程以及一階方程。本書采用簡潔、易于理解的敘述方式，每部分都配備一定的例題分析和豐富的習(xí)題，書末附有部

本書主要介紹凸優(yōu)化的習(xí)題與解答，包括凸優(yōu)化模型的要素和性質(zhì)的理論習(xí)題以及凸優(yōu)化模型在多個領(lǐng)域的應(yīng)用習(xí)題。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學(xué)符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最優(yōu)化相對全面和精華的內(nèi)容，定義多、定理多、例子多；三是詳細(xì)，全書中的幾乎每一條定理都給出了詳

本書主要介紹凸優(yōu)化的算法與算例，內(nèi)容包括凸優(yōu)化模型的一般理論、凸優(yōu)化算法的一般框架、線性優(yōu)化模型的典型算法、一維非線性優(yōu)化啟發(fā)的算法、無約束優(yōu)化的直接算法、無約束優(yōu)化的導(dǎo)數(shù)算法、有約束優(yōu)化的可行方向法、有約束優(yōu)化的懲罰函數(shù)法、有約束優(yōu)化的線性逼近法、二次優(yōu)化模型的典型算法等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量

本書主要介紹凸優(yōu)化的原理和模型，內(nèi)容包括與凸優(yōu)化相關(guān)的模型、凸優(yōu)化的預(yù)備數(shù)學(xué)知識、凸優(yōu)化的要素之一凸集合、凸優(yōu)化的要素之二凸函數(shù)、凸模型的構(gòu)成與轉(zhuǎn)換、凸模型的最優(yōu)性條件、凸模型的強(qiáng)弱對偶性等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學(xué)符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最

本書主要介紹凸優(yōu)化在多個領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐，包括逼近與擬合問題、估計與定界問題、檢測與設(shè)計問題、幾何與分類問題、機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書的特色在于：一是精確，全書采用了大量的數(shù)學(xué)符號來輔助行文表述，每一個定義、定理的條件交代清晰；二是豐富，全書包含了連續(xù)最優(yōu)化相對全面和精華的內(nèi)容，定義多、定理多、例子多；三是詳細(xì)，全書中的幾

本書是一部探討數(shù)學(xué)分析理論與應(yīng)用的著作。主要內(nèi)容包括實(shí)數(shù)與函數(shù)、數(shù)列極限、實(shí)數(shù)完備性、一元函數(shù)的極限、一元函數(shù)的連續(xù)、一元函數(shù)微分、一元函數(shù)積分學(xué)、級數(shù)理論、多元函數(shù)的極限與連續(xù)、多元函數(shù)微分學(xué)、多元函數(shù)積分學(xué)、向量函數(shù)微分學(xué)等。本書一方面著眼于數(shù)學(xué)分析的重要概念和結(jié)論，開展集中應(yīng)用訓(xùn)練；另一方面也列舉了經(jīng)典例題的多種

本書主要研究如何通過新型函數(shù)近似技術(shù)提升大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)器的性能。本書首先分析了傳統(tǒng)的函數(shù)近似技術(shù)，如Tile編碼與Kanerva編碼在處理大規(guī)模問題性能不佳的原因，即原型沖突與不均勻的原型訪問頻率分布。為了解決這些問題，本書分別應(yīng)用自適應(yīng)Kanerva函數(shù)近似、模糊邏輯函數(shù)近似與基于粗糙集的函數(shù)近似等方法對強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的