本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調變分不等式解的迭代

優(yōu)化技術是一種以數學為基礎，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應用技術。本書較為系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化技術的基本理論和方法以及現有絕大多數優(yōu)化算法的MATLAB程序。本書內容包括無約束和約束優(yōu)化方法、規(guī)劃算法等經典優(yōu)化技術以及遺傳算法、粒子群等現代優(yōu)化算法，而對于其他優(yōu)化算法及群智能優(yōu)化算法的基本理論、實現技術以及算法融合，讀者可

"本書著重介紹現代科學計算中常用的數值計算方法及其原理，包括插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分、常微分方程的數值方法、線性代數方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計算。每章附有習題（書末有答案）及數值實驗題。本書在附錄中給出了用matlab程序設計實現各章數值實驗題的求解過程。本書可作為理工

本書闡述現代科學與工程計算中各種常用算法的基礎知識與編程實現方法，內容包括設計數值算法的原則、非線性方程的數值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數插值法與昀小二乘擬合法、數值積分法與數值微分法、常微分方程初值問題的數值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數值方法等。每章首先闡述基礎知識要點，其次給出相應算法的詳細描述，然

本書是理工科高等院校普遍開設的數值計算原理課程的輔導教材，書中內容覆蓋數值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數值積分與數值微分、非線性方程求根、線性方程數值解法、特征值數值解法以及常微分方程初值問題數值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習題詳解、同步訓練題以及同步訓練題答案，幫助學生加強對

本書是應用數學與計算數學中有關曲面及多元函數插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應的散亂數據擬合的數學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數據擬合的一般方法,包括多元散亂數據多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實現了LS-DYNA求解器的強大計算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書首先介紹MATLAB語言程序設計的基本內容，在此基礎上系統(tǒng)介紹各個應用數學領域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數問題、積分變換與復變函數問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數據插值與函數逼近問題、概率論與數理統(tǒng)計問題的解析解和數值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯

本書主要介紹了求解數值問題的經典算法的算法原理及其Maple實現，偏重于算法的實現，強調例題的分析和算法的應用。內容包括：線性方程組的直接解法和迭代解法，插值和函數逼近，數值積分，數值優(yōu)化，矩陣的特征值問題，解非線性方程和方程組的數值方法，常微分方程和偏微分方程的數值解法。

本書從力學基礎知識和數學基本運算規(guī)則出發(fā)，系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論，并以ANSYSWorkbench為操作平臺，詳細討論了結構線性靜力學、非線性靜力學、模態(tài)分析、諧響應分析及響應譜分析的操作過程。全書共13章：第1章介紹數學及力學基礎知識，為理論推導做好前提準備。第2章介紹數學軟件MATLAB的基本應用，運用MA