分散控制系統(tǒng)是一種全面融合了計算機技術(shù)、測量控制技術(shù)、網(wǎng)絡數(shù)字通信技術(shù)、顯示與人機界面技術(shù)而成的工業(yè)控制系統(tǒng)，具有控制分散、管理集中的特點，在工業(yè)控制技術(shù)中占據(jù)主導地位。作為工業(yè)控制的先進技術(shù)，現(xiàn)場總線與分散控制系統(tǒng)充分結(jié)合，對工業(yè)控制的發(fā)展具有深遠的影響。本書將分散控制系統(tǒng)與現(xiàn)場總線技術(shù)有機結(jié)合，從分散控制系統(tǒng)的系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程�！洞髷�(shù)據(jù)可視化》針對計算機、信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關(guān)專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應用、數(shù)據(jù)引導可視化設(shè)計、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化組織、Tableau應用初步、Tableau數(shù)據(jù)

本書主要針對網(wǎng)絡化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計預測控制的估計器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡化滾動時域狀態(tài)估計，網(wǎng)絡化預測控制的設(shè)計與分析以及以保證狀態(tài)估計性能的滾動時域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標、全局性能指標、作用域優(yōu)化的分布式預測控制設(shè)計方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡化分布式系統(tǒng)預

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個思維練習的案例，引導讀者對業(yè)務需求進行思

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)背景、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)下的相關(guān)編程語言、相關(guān)工具框架以及大數(shù)據(jù)下的其他相關(guān)技術(shù)等，另外，還對機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習等內(nèi)容進行了介紹，并且對常用的大數(shù)據(jù)可視化工具進行了闡述。由于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能有著密不可分的關(guān)系，本書既包含了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，同時也涵蓋了大數(shù)據(jù)下的人工智能以

對于入門和學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)圈和知識體系過于龐大，可能還沒有開始學習就已經(jīng)陷入眾多的陌生名詞和泛泛的概念中。本書的切入點明確而清晰，從Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的明星Cloudera入手，逐步引出各類大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和核心應用框架。本書分為18章，系統(tǒng)介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，包括大數(shù)據(jù)概述

本書涉及與自動化生產(chǎn)線相關(guān)的技術(shù)及理論，主要包括自動化生產(chǎn)線概述、自動化生產(chǎn)線的組成結(jié)構(gòu)、自動化生產(chǎn)線的控制單元、自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試以及自動化生產(chǎn)線設(shè)計、工業(yè)機器人及智能裝備、柔性自動化生產(chǎn)線技術(shù)等內(nèi)容。

本書共分為10章，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析生命周期概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、可視化工具、數(shù)據(jù)建模、模型評估與優(yōu)化、出租車數(shù)據(jù)分析、音樂分類、知識圖譜制作、電影評論情感分析。

本書分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分，共7章，主要內(nèi)容包括：Spark初識、Spark核心概念、Spark架構(gòu)與執(zhí)行流程、Spark流式計算、SparkSQL、Spark與機器學習、案例分析。

本書是學術(shù)著作，共7章，主要內(nèi)容包括白酒窖泥微生物多樣性研究方法及進展，基于Miseq高通量測序技術(shù)古襄陽酒窖泥細菌多樣性評價，丟糟窖窖泥細菌多樣性評價，退化和正常窖泥微生物多樣性的比較分析，基于DGGE的窖泥細菌與乳酸菌多樣性研究，濃香型白酒窖泥中乳酸菌的分離及其在柑橘酒中的應用，古襄陽濃香型白酒窖泥中乳酸菌分離株目