本書在詳細(xì)闡述強化學(xué)習(xí)基本概念與基本理論的基礎(chǔ)上，循序漸進(jìn)地介紹了深度強化學(xué)習(xí)各常用算法的基本思想、算法偽代碼、算法實現(xiàn)、基于實例的算法演示與程序分析等內(nèi)容。具體介紹了Q-learning算法求解最優(yōu)路徑問題，SARSA算法求解最優(yōu)安全路徑問題，策略迭代算法求解兩地租車最優(yōu)調(diào)度問題，價值迭代算法求解最優(yōu)路徑問題，DQN

扣子Coze AI零代碼應(yīng)用開發(fā)全能手

本書以AI技術(shù)的真實應(yīng)用場景與價值成果為切入點，通過多維案例破除技術(shù)威脅論的認(rèn)知迷霧，系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會價值，引導(dǎo)公眾建立對AI的理性認(rèn)知框架。作者指出，AI本質(zhì)上是一種工具，與其他工具一樣，其*終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對人類整體具有積極意義，它不僅是推動第四次工業(yè)革

本書全面介紹人工智能的基本原理，以及相關(guān)研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容、最新進(jìn)展與發(fā)展方向。本書深入講解人工智能的核心技術(shù)，并以5個經(jīng)典學(xué)習(xí)案例貫穿全書，涵蓋計算機視覺和自然語言處理兩大重要應(yīng)用領(lǐng)域。 全書共6章，主要內(nèi)容包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人。本書特別強調(diào)實踐性，每個案例都結(jié)合實際

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本書共8章。從人工智能發(fā)展簡史和基礎(chǔ)概念切入，循序漸進(jìn)地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語音處理及其應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理基礎(chǔ)、計算機視覺等核心內(nèi)容，并闡述了人工智能倫理及其對社會的影響，探討算法偏見與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等前沿議題。本書設(shè)有實踐操作環(huán)節(jié)，并為關(guān)鍵知識點配備了微課視頻，

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