遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向對象分類和場景級分類研究，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術的應用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數據采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自

"仿真作為一種實驗手段，在衛(wèi)星論證、設計、制造與評價中始終發(fā)揮著關鍵作用。為適應近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術與仿真技術的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個學術研究領域，在不斷實踐基礎上形成對仿真遙感學的認知與理解，構建出像元級仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質量、規(guī)模與時效性的仿真

本書從理論基礎出發(fā),全面闡述了面向遙感場景的復雜影像智能解譯的基本理論和前沿方法。全書共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遙感復雜影像解譯的理論基礎,旨在為讀者構建一個宏觀的認知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探討高光譜影像地物分類,內容從理論背景、原理分析到實驗操作和仿真,全面展示前沿技術。第3篇（第9章至第

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎理論、遙感圖像處理涉及的共性技術，以及遙感圖像處理技術及應用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強、遙感圖像恢復、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書是在國產遙感數據處理和分析平臺PIE系列軟件用戶手冊和培訓素材的基礎上，系統(tǒng)分析了其他相關教材在內容構成、形式表達以及在教學、科研及行業(yè)應用中所存在的實際問題，集合作者多年教學經驗以及實踐經驗編寫而成。通過結合理論基礎與實際案例，提供了一個系統(tǒng)的學習和應用平臺。全書共包括五個專題，18個實驗，分別為農業(yè)遙感(專題一

首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現狀和難點、數據集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

遙感數據是空間大數據的一個子集。面向大數據處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數據不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數據之間的不一致性，不同傳感器數據可綜合集成應用。本書數據處理篇多源數據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數據

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測、SVM分類、精準識別等的定義、研究現狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測、分類等板塊的相關概念、應用和發(fā)展現狀與趨勢，重點論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測、基于SVM的遙感圖像分類、基于G

本書根據作者多年從事遙感應用研究和ENVI軟件應用經驗編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎、數據顯示操作、遙感圖像預處理、圖像增強、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向對象圖像特征提取、機器學習與深度學習圖像分類、