本書簡(jiǎn)明、扼要的介紹R軟件及R語(yǔ)言相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，在此基礎(chǔ)上詳述了R語(yǔ)言在生物學(xué)數(shù)據(jù)分析與處理中的常用方法及應(yīng)用，包括各類常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的原理、應(yīng)用及其生物學(xué)意義的解釋。此外，本書對(duì)常用的生物學(xué)數(shù)據(jù)分析程序包及應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握生物學(xué)數(shù)據(jù)的分析軟件及分析方法，是生物學(xué)從業(yè)人員及學(xué)生的一項(xiàng)重要能力。本

21世紀(jì)是生命科學(xué)蓬勃發(fā)展的時(shí)期，日益增長(zhǎng)的生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展�！吨袊�(guó)生物信息學(xué)2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國(guó)際生物信息學(xué)的前沿發(fā)展趨勢(shì)，深入闡述了生物信息學(xué)所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)、發(fā)展態(tài)勢(shì)，凝練了生物信息學(xué)的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國(guó)相

本書首先簡(jiǎn)要介紹了生物信息學(xué)的發(fā)展歷史和常用的序列數(shù)據(jù)庫(kù)資源及如何從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取序列數(shù)據(jù)，接著比較全面地介紹了序列比對(duì)的基本概念、經(jīng)典的序列比對(duì)算法以及有關(guān)序列對(duì)工具的使用方法等，并對(duì)基因結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)方法和Ensembl的基因組結(jié)構(gòu)注釋流程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。系統(tǒng)發(fā)生樹的基本概念以及分子系統(tǒng)發(fā)生樹的構(gòu)建方法、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的相關(guān)

眼睛是自然界最精密復(fù)雜的機(jī)器。本書融合了作者及其團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人視覺領(lǐng)域、神經(jīng)生理學(xué)領(lǐng)域和仿生學(xué)領(lǐng)域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結(jié)構(gòu)和其運(yùn)動(dòng)控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā)，貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運(yùn)動(dòng)控制的整個(gè)仿生眼系統(tǒng)。全書共16章，分別介紹了仿生學(xué)的使命、眼睛的種類和構(gòu)造、眼球運(yùn)

本書介紹了環(huán)形RNA全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄本序列重構(gòu)和定量算法CircAST，該算法通過(guò)計(jì)算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉(zhuǎn)錄本完整的序列組成和內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及對(duì)環(huán)形RNA基于轉(zhuǎn)錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構(gòu)體，為更加精準(zhǔn)地全面解析環(huán)形RNA全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄本提供了重要的工具，對(duì)環(huán)形RNA功

本書由關(guān)聯(lián)分析技術(shù)方法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、人工智能計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、結(jié)構(gòu)編輯距離度量、非編碼RNA調(diào)控、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比較、基因序列組裝和應(yīng)用、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、基于多信息融合的生物信息學(xué)專題研究等內(nèi)容組成，將理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合，系統(tǒng)闡述關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的理論、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)及其在生物信息學(xué)中的應(yīng)用，應(yīng)用涵蓋生物信息學(xué)的各個(gè)方面，研究視角廣

仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學(xué)技術(shù)手段，設(shè)計(jì)開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學(xué)與技術(shù)最先進(jìn)的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā)，分析了仿生材料的設(shè)計(jì)理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系，闡明了仿生技術(shù)具體實(shí)施手段的作用機(jī)理、具體選用與過(guò)程參數(shù)對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智

本書以人工智能方法和生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學(xué)相關(guān)問題的研究中，如蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識(shí)別、疾病基因預(yù)測(cè)、多種組學(xué)（轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物組學(xué)）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測(cè)、circRNA-RBP結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)、

隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展，高通量測(cè)序技術(shù)得到快速發(fā)展，基因組測(cè)序的成本相對(duì)降低幅度很大，生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大，生物信息學(xué)也迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。云計(jì)算技術(shù)可以給生物信息學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面提供計(jì)算資源，從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn)，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過(guò)本項(xiàng)目的研究，也可為以后云計(jì)算在其他生物

本書展示了大自然如何為我們的設(shè)計(jì)帶來(lái)靈感，介紹了一種新的科學(xué)：模仿生物學(xué)，以孩子最為熟悉和喜歡的飛機(jī)作為切入點(diǎn)，將小讀者引入仿生學(xué)的世界。書中每一個(gè)設(shè)計(jì)靈感都與動(dòng)物或植物密切相關(guān)，涉及航空航天、動(dòng)力學(xué)、建筑、能源、材料、醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域。