雷達輻射源信號分選是雷達信號偵察的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是戰(zhàn)場態(tài)勢感知的重要環(huán)節(jié)。隨著電磁環(huán)境的日益復雜，傳統(tǒng)的雷達輻射源信號分選手段正遭受巨大的性能挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)流聚類是以無監(jiān)督在線式處理數(shù)據(jù)流的新的數(shù)據(jù)挖掘手段，本書創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)流聚類思想引入雷達輻射源信號分選領(lǐng)域，較為完整地構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)流聚類的雷達輻射源在線分選理論統(tǒng)一

本書內(nèi)容涉及衛(wèi)星定位技術(shù)、蜂窩定位技術(shù)、無線局域網(wǎng)定位技術(shù)和軟件無線電定位技術(shù)，分別從空間衛(wèi)星網(wǎng)、地面移動通信網(wǎng)、無線傳感器網(wǎng)絡、軟硬件集成環(huán)境四方面介紹了無線定位領(lǐng)域的最新成果和進展。其核心技術(shù)包括時間同步、測距算法、非測距算法、TOA、TDOA、位置指紋算法和AOA/MIMO等。本書既可作為高等院校物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工程

本書主要研究無人機平臺在進行盤旋、爬升、俯沖、加速等機動動作情況下，機載合成孔徑雷達（SAR）成像問題。本書除緒論外共分為三部分。第一部分為無人機載機動SAR成像方法。第二部分為機動平臺大斜視SAR成像及運動補償方法，。第三部分為無人機載高機動SAR成像系統(tǒng)，簡要介紹了無人機載高機動SAR成像處理實驗系統(tǒng)的組成及其在經(jīng)

隨著現(xiàn)代雷達、紅外等先進傳感器分辨率的不斷提高，可獲得的目標信息愈加豐富，傳統(tǒng)的點目標跟蹤理論與方法已經(jīng)不能適用于擴展目標跟蹤，迫切需要研究新的理論與方法，綜合利用傳感器獲得的信息來拓展和提升跟蹤系統(tǒng)的功能和性能。本書重點圍繞擴展目標跟蹤的關(guān)鍵問題，研究相應的新理論與新方法，主要內(nèi)容包括擴展目標形狀建模、擴展目標量測劃

本書針對我國發(fā)展星載光子計數(shù)激光雷達的迫切需求，從單光子探測器的響應機理出發(fā)，構(gòu)建完善的探測理論、測距誤差模型和系統(tǒng)性能評價方法。在上述工作的基礎(chǔ)上，依據(jù)星載光子計數(shù)激光雷達工作的基本原理，實現(xiàn)對星載光子計數(shù)激光雷達探測過程的全鏈路仿真，并通過ICESat-2的實測數(shù)據(jù)對仿真結(jié)果進行驗證。借助全鏈路仿真軟件，結(jié)合點云數(shù)

本書是一本將分數(shù)階Fourier變換理論、分形理論與雷達目標識別理論相結(jié)合的專著，它既有深刻的理論背景，又有較強的應用性。在仿真和大量實測雷達目標回波數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本書對分形理論和基于分數(shù)階Fourier域回波分形特征的目標分類方法進行了深入的討論和實驗分析，使本書兼具知識性和實用性。 全書共8章。第1章是本書的緒論

"本書以高分辨雙基地ISAR空間目標成像需求為背景，采用理論分析和仿真實驗相結(jié)合的方法，闡述了空間目標的雙基地ISAR回波模擬及通道標校預處理方法，介紹了全孔徑、稀疏孔徑場景下，空間目標雙基地ISAR高分辨成像理論及方法。本書是作者近年來在此領(lǐng)域研究工作的總結(jié)，有助于提高雙基地ISAR成像質(zhì)量，促進雙基地ISAR成像技

"光學合成孔徑成像技術(shù)是指對多個小孔徑成像系統(tǒng)或多子鏡拼接主鏡成像系統(tǒng)進行共相位拼接處理，使其等效于一個大孔徑整鏡成像系統(tǒng)的成像性能，以提高系統(tǒng)的分辨力和集光能力，為高分辨率觀測及激光束合成領(lǐng)域之亟需，廣泛應用于遙感與成像，天文觀測，環(huán)境、大氣及海洋監(jiān)測等。本書介紹了合成孔徑成像技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理，對其中的關(guān)鍵技

本書圍繞雷達信號處理的基本原理和方法，從常規(guī)雷達信號處理過程及學習認知由淺入深的規(guī)律出發(fā)，系統(tǒng)講述雷達信號處理相關(guān)技術(shù)和知識，涵蓋正交相位檢波、匹配濾波、模糊函數(shù)、四種典型雷達波形（單載頻矩形脈沖信號、線性調(diào)頻矩形脈沖信號、二相編碼矩形脈沖信號、相參矩形脈沖串信號）、脈沖壓縮處理、脈沖多普勒處理和雷達信號檢測等內(nèi)容。

本書針對當前目標跟蹤領(lǐng)域存在的問題和所面臨的挑戰(zhàn)，分別采用基于生成式模型和基于判別式模型的跟蹤框架，從目標外觀表征模型的建立、濾波器模型優(yōu)化、目標模型更新等方面進行研究。1.提出一個聯(lián)合改進局部紋理特征和輔助重定位的生成式跟蹤算法。2.提出基于動態(tài)空間正則化和目標顯著性引導的相關(guān)濾波跟蹤算法。3.提出基于多特征耦合和尺