本書針對現(xiàn)代工業(yè)控制專業(yè)技術崗位對基本技能的需求,選取變頻器的基本知識和使用技能訓練、工業(yè)變頻器的安裝與調試及應用分析、可編程序控制器編程學習、組態(tài)工程的制作及應用等方面內容,以任務的方式循序漸進地講解。本書提供的思路和方法,涵蓋了工作領域、工作任務和職業(yè)技能要求,幫助讀者走出學習困境,突破難關,成為社會急需的高技能人
本書全面講解指標體系與指標平臺的設計方法和實踐案例,全書共10章。第1章介紹指標驅動的數(shù)字化經(jīng)營。第2章著重介紹指標體系的設計方法。第3、4章深入講解指標平臺的產(chǎn)品設計和技術架構,包括如何構建“一處定義,全局使用”的指標平臺。第5-8章介紹零售、金融、制造、連鎖加盟等行業(yè)的指標平臺設計、建設和應用案例,展示不同行業(yè)的指
《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》全面講解了大數(shù)據(jù)的核心技術及如何解答大數(shù)據(jù)工程師面試筆試中的常見問題,還引入了相關知識點輔以說明,讓讀者對所學知識進行查漏補缺,幫助讀者順利通過大數(shù)據(jù)工程師面試筆試。《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》的題目均來自一線互聯(lián)網(wǎng)公司面試筆試真題,涵蓋大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術組件以及大數(shù)據(jù)不同崗位的面
本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術與真實項目相結合的方式,深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內容。全書共8個項目,內容包括廣告流量檢測違規(guī)識別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)存儲、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)預
本書按照大數(shù)據(jù)分析流程,以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例,由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術,以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內容系統(tǒng)、全面,可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應用場景、分析指標、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實時分析、數(shù)據(jù)挖掘,以及數(shù)據(jù)
本書按照大數(shù)據(jù)采集與預處理的實現(xiàn)流程,由淺入深地講解大數(shù)據(jù)采集與預處理的相關技術,以及如何使用不同方式對大數(shù)據(jù)進行采集與預處理。本書內容系統(tǒng)、全面,可幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的采集。本書主要內容包括大數(shù)據(jù)采集與預處理簡介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫數(shù)據(jù)采集、Requests庫數(shù)據(jù)采集、XPath和B
《數(shù)據(jù)分析實踐:專業(yè)知識和職場技巧》從初學者的角度出發(fā),講解了進階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能,其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,也包括實際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實戰(zhàn)案例,還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書,并基于本書進一步拓展所需要的知識能,可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方
本書是按照教育部“一體化設計、結構化課程、顆;Y源”的邏輯建設理念,由從事實踐教學的教師和企業(yè)一線工程師聯(lián)合編寫而成的。本書基于iFIX智能平臺,采用項目式結構體系,側重實踐操作能力及綜合設計能力的培養(yǎng)。全書包括15個基礎項目和5個綜合項目,系統(tǒng)地介紹了SCADA系統(tǒng)應用相關的知識,通過項目讓學生代入SCADA工程師
本書集作者多年計算機控制技術的教學和應用實踐經(jīng)驗,且通過教材及課件、實驗指導書、教學輔助APP、思考題與習題的指導信息等資源,構建“立體化教學平臺”。本書分為理論基礎部分、實踐部分和應用部分。理論基礎部分介紹了計算機控制系統(tǒng)。應用篇介紹了計算機控制技術在物流自動化領域應用的具體模式和實例。為方便教學和自學,所有章節(jié)都有
本書對數(shù)據(jù)湖倉的基礎知識、數(shù)據(jù)工程、商業(yè)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行了深入探討,同時展望了數(shù)據(jù)架構的演化趨勢,使讀者能夠領會數(shù)據(jù)湖倉的精髓,最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。