本書共分為5章理論知識(shí)和3個(gè)課程實(shí)驗(yàn)，深入淺出地介紹了視訊技術(shù)的基本概念和原理。第1章視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)主要介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本概念、常用的術(shù)語、涉及的主要技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)。第2章攝像機(jī)原理及實(shí)訓(xùn)主要介紹了攝像機(jī)的基本概念、常用的術(shù)語、攝像機(jī)的分類、配置及維護(hù)。第3章NVR原理及實(shí)訓(xùn)主要介紹了NVR的基本概念、原

從量數(shù)、據(jù)數(shù)、普適記錄、人臉識(shí)別、以圖搜車，到霧計(jì)算、城市大腦、單粒度治理、無匿名社會(huì)、量子思維……作為中國研究大數(shù)據(jù)的權(quán)威專家，作者在《數(shù)文明》一書中，以大數(shù)據(jù)為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的文明社會(huì)一個(gè)全新的數(shù)文明時(shí)代。 將大數(shù)據(jù)與人類文明融合在一起，這本書提供給我們

《數(shù)據(jù)感知優(yōu)化技術(shù)及其應(yīng)用》通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)與壓縮感知理論的融合研究，旨在找到更優(yōu)的算法實(shí)現(xiàn)重構(gòu)。根據(jù)已有的研究成果，總結(jié)了壓縮感知理論中的兩個(gè)重要組成部分觀測(cè)矩陣和重構(gòu)算法，并列舉了不同的觀測(cè)矩陣，進(jìn)行性能優(yōu)劣的對(duì)比總結(jié)。研究了幾種不同的重構(gòu)算法基追蹤算法、梯度追蹤優(yōu)化算法和正交匹配追蹤算法，比較它們的優(yōu)缺點(diǎn)后，對(duì)

數(shù)據(jù)科學(xué)家是目前熱門的職業(yè)之一。本書全面介紹了成為合格數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的知識(shí)、技能和工作流程，是一本內(nèi)容全面的實(shí)用性技術(shù)圖書。 本書分為13章，其中第1～3章介紹數(shù)據(jù)科學(xué)；第4～8章介紹數(shù)學(xué)知識(shí)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論；第9章介紹數(shù)據(jù)可視化；第10～12章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)；第13章介紹案例。各個(gè)章節(jié)內(nèi)容均由淺入深，同時(shí)通過案例和

本書以德國FESTO公司生產(chǎn)的PCS過程控制實(shí)訓(xùn)裝置為主線，簡明扼要地闡述了儀表知識(shí)和過程控制知識(shí)。全書共五章：靠前章介紹了過程控制及檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章介紹了物位儀表、實(shí)訓(xùn)裝置中的液位控制系統(tǒng)、FluidLab軟件以及雙位控制方法等；第三章介紹了壓力儀表、實(shí)訓(xùn)裝置中的壓力控制系統(tǒng)以及比例控制方法等；第四章介紹了

本書從應(yīng)用角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了MATLAB軟件及其在自動(dòng)控制中的應(yīng)用。全書通過大量實(shí)際應(yīng)用案例詳細(xì)闡述利用MATLAB進(jìn)行控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的方法。全書內(nèi)容精練、實(shí)用，案例典型，圖文并茂，是教學(xué)團(tuán)隊(duì)多年實(shí)踐教學(xué)成果的總結(jié)。

本教材從過程裝備自動(dòng)控制技術(shù)的應(yīng)用角度，主要介紹過程裝備控制系統(tǒng)的基本概念，基本組成、原理及應(yīng)用；常見過程參數(shù)如壓力、溫度、流量、液位、物質(zhì)成分等的測(cè)量方法原理及所用儀器、儀表的結(jié)構(gòu)；常用過程控制儀表的結(jié)構(gòu)原理；以及計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的構(gòu)成原理和可編程控制器技術(shù)；典型過程裝備控制系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例；最后簡要介紹了幾種先進(jìn)的過程控

理解如何存儲(chǔ)超大規(guī)模數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)并實(shí)施可提供快速熱查詢和精確冷結(jié)果的解決方案。以批量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)微批量或一次處理一個(gè)元組的方式處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。將機(jī)器學(xué)習(xí)與你的數(shù)據(jù)管道相集成。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、治理和安全。使用示例代碼，這些代碼由C#、Scala、Java，以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析管道中各種服務(wù)所使用的原生語言編寫。

《傳感器平臺(tái)的視頻監(jiān)控：算法和結(jié)構(gòu)》主要是針對(duì)當(dāng)前多傳感器系統(tǒng)缺乏分布式監(jiān)視平臺(tái)的資源受約束系統(tǒng)相應(yīng)算法的現(xiàn)狀，研究了一種新的基于視覺節(jié)點(diǎn)的資源感知的監(jiān)視模式及其實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)常用視覺傳感器節(jié)點(diǎn)的處理能力、算法應(yīng)用的對(duì)比，針對(duì)受資源的傳感器節(jié)點(diǎn)，研究了相應(yīng)的圖像配準(zhǔn)、圖像融合、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤的算法；為解決滯后閾值目標(biāo)

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