《人工智能從小白到大神（案例視頻）》主要從人工智能的發(fā)展之路說(shuō)起，結(jié)合豐富的應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)實(shí)例，詳細(xì)闡述了Python入門、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、手工打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow與PyTorch、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像語(yǔ)義分割、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等行業(yè)前沿知識(shí)。

本書是由湖南省人力資源和社會(huì)保障廳職業(yè)技能鑒定中心(湖南省職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)研究室)組織行業(yè)專家、職業(yè)教育專家和專項(xiàng)職業(yè)能力考核專家，配合專項(xiàng)職業(yè)能力題庫(kù)開(kāi)發(fā)的專項(xiàng)職業(yè)能力教材。內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像標(biāo)注、語(yǔ)音標(biāo)注和文本標(biāo)注。本書圖文并茂，通俗易懂，還配有標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使學(xué)員能夠通過(guò)學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，掌握人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注專項(xiàng)技

本書以TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式,深入淺出介紹TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門、TensorFlow2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實(shí)現(xiàn)、基于CNN的門牌號(hào)識(shí)別、基于LSTM的語(yǔ)音識(shí)別、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等技術(shù),以及如何使用Ti

本書是電子科技大學(xué)智能信息處理與小波分析應(yīng)用國(guó)際科研學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)科研工作的階段性總結(jié)。全書緊緊圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像匹配、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議識(shí)別的重要理論和關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)總結(jié)了團(tuán)隊(duì)目前的主要研究成果，重點(diǎn)展現(xiàn)了作者的最新研究進(jìn)展。

本書結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中，分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例，包括算法實(shí)驗(yàn)(第2-3章)、編程框架實(shí)驗(yàn)(第4章)、智能編程語(yǔ)言實(shí)驗(yàn)(第5章)、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(第6章)。綜合實(shí)驗(yàn)(第7章)包括目標(biāo)檢測(cè)、文本檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理等不

本書從人工智能的基本定義出發(fā)，帶領(lǐng)學(xué)生由淺入深、層層遞進(jìn)地了解和學(xué)習(xí)人工智能的理論知識(shí)、應(yīng)用技術(shù)及其行業(yè)應(yīng)用。本書將人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容劃分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇和素養(yǎng)篇。其中，基礎(chǔ)篇包括揭開(kāi)人工智能的神秘面紗、人工智能的基礎(chǔ)支撐、人工智能的應(yīng)用技術(shù)；應(yīng)用篇包括AI+安防——為人類安全保駕護(hù)航、AI+教育——實(shí)現(xiàn)趣味

本書共分12個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”�！渡�成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型

隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，人們所面臨的信息過(guò)載問(wèn)題日益嚴(yán)重，幫助人們快速有效地獲取信息變得尤為重要。標(biāo)題高度概括了原文的關(guān)鍵內(nèi)容，是人們判斷是否繼續(xù)閱讀原文的重要依據(jù)，因此研究標(biāo)題生成問(wèn)題具有相當(dāng)重要的意義。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)題生成方法因?yàn)槠渫耆珨?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及無(wú)需額外人工定義特征的特點(diǎn)，獲得了廣泛的關(guān)注。但在該領(lǐng)域的研究中仍然存

“中國(guó)教育三十人論壇”有三個(gè)精彩看點(diǎn)：一是大咖云集，近距離聆聽(tīng)來(lái)自前沿的教育思想和智慧；二是全面深入了解教學(xué)一線的實(shí)踐探索，啟迪對(duì)未來(lái)教育的思考；三是跨界盛會(huì)，見(jiàn)證高科技公司在教育領(lǐng)域的探索。 本書完整記錄了論壇各位嘉賓對(duì)人工智能與學(xué)習(xí)科學(xué)教育問(wèn)題的深思熟慮和真知灼見(jiàn)。

本書作者結(jié)合自身的經(jīng)歷，講述了在AI時(shí)代下，要成為一名專業(yè)人士，在事業(yè)上取得成功，光靠“基本能力”和“學(xué)習(xí)能力”是不夠的，還必須掌握“職業(yè)能力”“人際交往能力”，甚至是“組織能力”，并且不斷去修煉這些能力。本書適合職場(chǎng)人士閱讀。