本書以Scala作為開發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論是了解和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，本書系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù) 據(jù)的采集方式和預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建模式、大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘的方法及大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)， 從而更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域，更深入地開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究。從基礎(chǔ)開始，由淺 入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐步理清大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和發(fā)展趨

本書從教學(xué)和應(yīng)用的角度出發(fā)，全面講解各種過程控制系統(tǒng)的基本概念、工作原理、系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析方法和應(yīng)用中的技術(shù)問題；并通過Simulink仿真實(shí)例詳細(xì)闡述了過程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及參數(shù)整定等技術(shù)。本書共6章，包括緒論、簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)、復(fù)雜控制系統(tǒng)、先進(jìn)控制系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)及鍋爐設(shè)備的控制。 本書內(nèi)容深入淺出，理論與Simulin

國際數(shù)據(jù)分析研究所創(chuàng)始人托馬斯·H.達(dá)文波特作序推薦數(shù)據(jù)分析師、企業(yè)管理者必備，*本打造大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析變現(xiàn)的實(shí)用指南從數(shù)據(jù)收集、管理、分析到執(zhí)行，教你打造一流的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)大數(shù)據(jù)帶我們進(jìn)入了分析經(jīng)濟(jì)中。如何利用大數(shù)據(jù)分析讓企業(yè)真正獲利，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說是企業(yè)必須研究的重要課題。而人才及團(tuán)隊(duì)建設(shè)無疑

本書定位于大數(shù)據(jù)專業(yè)核心技術(shù)——實(shí)時(shí)計(jì)算，重點(diǎn)討論大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和應(yīng)用需求的實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù)。本書通過對(duì)分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)的分析，將學(xué)習(xí)部分按功能性質(zhì)劃分成四個(gè)模塊，分別為Kafka數(shù)據(jù)流處理模塊、Strom實(shí)時(shí)計(jì)算模塊、HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和Zookeeper分布式協(xié)調(diào)模塊。對(duì)此四個(gè)工作模塊進(jìn)行教學(xué)化處理

本書為自動(dòng)化及電氣工程等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課教材。主要涉及計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分析和設(shè)計(jì)方法，以計(jì)算機(jī)控制技術(shù)為核心，綜合可編程控制技術(shù)、單片機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以生產(chǎn)過程的自動(dòng)化及機(jī)電控制系統(tǒng)的最優(yōu)化為研究重點(diǎn)，同時(shí)提供應(yīng)用實(shí)例。

非線性系統(tǒng)自學(xué)習(xí)最優(yōu)控制：自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法（英文版）Self-learning optimal control of nonlinear systems

本教材主要闡述了通用工業(yè)自動(dòng)化組態(tài)軟件MCGS及其應(yīng)用技術(shù)。全書共設(shè)有6個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)基于"工作過程為導(dǎo)向”的模塊化項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目又設(shè)有若干個(gè)任務(wù)。項(xiàng)目1為MCGS軟件介紹，項(xiàng)目2為通過機(jī)械手監(jiān)控系統(tǒng)學(xué)習(xí)MCGS，項(xiàng)目3為通過液體混合攪拌系統(tǒng)學(xué)習(xí)MCGS，項(xiàng)目4為通過儲(chǔ)液罐水位監(jiān)控系統(tǒng)學(xué)習(xí)MCGS，

本書是一本數(shù)據(jù)科學(xué)的入門書籍。每個(gè)知識(shí)點(diǎn)盡量從實(shí)際的應(yīng)用案例出發(fā)，從數(shù)據(jù)出發(fā)，以問題為導(dǎo)向，在解決問題中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)方法。本書將數(shù)據(jù)讀寫、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理作為開端，逐漸深入到和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等知識(shí)。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)際應(yīng)用，書中還講解了推薦算法、文本挖

為貫徹國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)存進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2017年10月向地方工業(yè)和信息化主管部門及央企集團(tuán)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2017大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案征集活動(dòng)的