為貫徹國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)存進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全面掌握我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用情況，工業(yè)和信息化部辦公廳于2017年10月向地方工業(yè)和信息化主管部門及央企集團(tuán)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2017大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應(yīng)用解決方案征集活動的

《數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)英語（第4版）/“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材》是高等職業(yè)院�；�礎(chǔ)英語的后續(xù)教材。通過學(xué)習(xí)《數(shù)控技術(shù)應(yīng)用專業(yè)英語（第4版）/“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材》，學(xué)生能夠熟悉一些常用的數(shù)控加工工藝、數(shù)控編程、數(shù)控機(jī)床操作與維護(hù)等方面的英語詞匯，能讀懂并翻譯簡單的與數(shù)控技術(shù)相關(guān)的英文資料，并借助網(wǎng)絡(luò)等工具了

《計算機(jī)控制技術(shù)/西安交通大學(xué)研究生創(chuàng)新教育系列教材》是根據(jù)國家智能化進(jìn)程的發(fā)展需要，為了滿足機(jī)械工程專業(yè)研究生、本科生學(xué)習(xí)計算機(jī)控制技術(shù)的需求而編寫�！队嬎銠C(jī)控制技術(shù)/西安交通大學(xué)研究生創(chuàng)新教育系列教材》第1章為計算機(jī)控制技術(shù)概述；第2章介紹基于單片機(jī)的計算機(jī)控制系統(tǒng)；第3章介紹計算機(jī)通信技術(shù)，包括USB通信、RS-

本書采用理論實戰(zhàn)的形式編寫，全面介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。本書共分為13章，涵蓋的主要內(nèi)容有：集群及開發(fā)環(huán)境搭建；快速構(gòu)建一個Hadoop項目并線上運(yùn)行；Hadoop套件實戰(zhàn)；Hive編程使用SQL提交MapReduce任務(wù)到Hadoop集群；游戲玩家的用戶行為分析特征提��；Hadoop平臺管理與維護(hù)；H

本書概要介紹了如何使用Hadoop和Spark處理數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的一系列主題：數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)再加工（datamunging，通常包含數(shù)據(jù)清洗和整合）、特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測建模、異常檢測和自然語言處理。整書側(cè)重于具體的例子，并通過不同方式來提供對商業(yè)價值的洞察，全書共分三部分，第一部分包括第1、2、3章，第二部分包括第

本書詳細(xì)介紹面向數(shù)據(jù)流模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括四部分：第1和第2章介紹數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)流模式挖掘的相關(guān)知識；第3章介紹基于滑動窗口模型和時間衰減模型的閉合頻繁模式挖掘算法的研究與實現(xiàn)過程；第4章介紹基于多支持度的連續(xù)閉合序列模式挖掘算法的研究；第5章介紹基于約束閉合模式的決策樹分類算法的研究與實現(xiàn)過程。每章都

本書是電子類專業(yè)核心課程的教材之一，由多年從事數(shù)字電子技術(shù)理論和實驗教學(xué)的教師合作完成。書中以Xilinx公司的VivadoFPGA設(shè)計套件為基礎(chǔ)，硬件平臺以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒體音視頻智能互聯(lián)系統(tǒng)為主，并輔以Basys3FPGA口袋開發(fā)板；軟件平臺采用ModelSim、Viva

本書共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動測量的基礎(chǔ)知識，從能量轉(zhuǎn)換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測量信號的轉(zhuǎn)換處理方法，并著重闡述工程中*為常見的溫度和流量參數(shù)的測量技術(shù)；第二部分包含第6～9章，側(cè)重講述虛擬儀器技術(shù)，說明虛擬儀器系統(tǒng)的設(shè)計方法，并嘗試從工程應(yīng)用的角度介紹虛擬儀器技術(shù)在自動檢測中的應(yīng)用。

本書較全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、算法及應(yīng)用。首先介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，隨后重點(diǎn)講述關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等模式的挖掘技術(shù)并介紹相關(guān)的經(jīng)典算法，同時注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網(wǎng)絡(luò)分析及其在生物信息學(xué)和軟件工程中的應(yīng)用。*后，對近年來發(fā)展迅猛的領(lǐng)域，如使用進(jìn)化計算作為主要方法的數(shù)據(jù)挖掘技

本書結(jié)合現(xiàn)代IT技術(shù)、地理信息系統(tǒng)軟件新技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，詳細(xì)介紹時空大數(shù)據(jù)概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時空大數(shù)據(jù)平臺體系T-C-V軟件結(jié)構(gòu)和組成，重點(diǎn)闡述時空大數(shù)據(jù)中心、時空信息云服務(wù)中心和云應(yīng)用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺為例，介紹該平臺的實踐情況。