本書闡述的是:在一個(gè)相互聯(lián)系而又彼此擾動(dòng)的復(fù)雜世界里,現(xiàn)實(shí)政治的數(shù)據(jù)化進(jìn)程與基于數(shù)據(jù)的政治分析技巧,特別是如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來洞察政治變動(dòng)和復(fù)雜人際關(guān)系的可行性。在研究設(shè)計(jì)上,本書主要沿著兩條線索展開:一條線索立足政治實(shí)踐,試圖通過闡述大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代政治中的應(yīng)用,來理解現(xiàn)代政治中信息的生產(chǎn)、聚合和傳遞規(guī)律
本書主要介紹組態(tài)軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、原理、功能和使用方法。 全書共包括六個(gè)項(xiàng)目:組態(tài)軟件應(yīng)用技術(shù)先導(dǎo)知識(shí)學(xué)習(xí)、認(rèn)識(shí)MCGS組態(tài)軟件、應(yīng)用 MCGS實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)液罐水位自動(dòng)監(jiān)控、基于MCGS的交通信號(hào)燈監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)械手物料自動(dòng)搬運(yùn)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、職業(yè)技能大賽自動(dòng)化生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試。 本書結(jié)構(gòu)合理、通俗易懂,注重對(duì)學(xué)生職業(yè)技能的培養(yǎng)
本書以培養(yǎng)數(shù)控一代應(yīng)用技術(shù)人才為依據(jù),從推廣應(yīng)用的角度出發(fā)主要介紹了數(shù)控一代相關(guān)核心技術(shù)的應(yīng)用。全書分為7章,包括數(shù)控一代概述、計(jì)算機(jī)數(shù)字控制裝置、伺服系統(tǒng)、位置檢測(cè)裝置、縫制設(shè)備、包裝印刷設(shè)備、齒輪磨削設(shè)備等。其中,縫制設(shè)備、包裝印刷設(shè)備、齒輪磨削設(shè)備等3章重點(diǎn)介紹了數(shù)控一代技術(shù)在企業(yè)產(chǎn)品中的實(shí)際運(yùn)用,具有一定的工程
《Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用(云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)校企合作系列教材)》以高職院校學(xué)情分析系統(tǒng)為項(xiàng)目原型,以任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線,基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái),講解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等完整的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例,全面詳細(xì)地講述Hadoop、MapReduee、HDF
本書著重介紹模糊控制的基本概念、基本原理和基本方法。主要內(nèi)容包括模糊控制的數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)基礎(chǔ)、模糊控制器的設(shè)計(jì)、模糊控制系統(tǒng)的仿真以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模糊控制中的應(yīng)用。 本書內(nèi)容深入淺出、循序漸進(jìn)、敘述簡明、精練實(shí)用,可以作為控制科學(xué)和技術(shù)類專業(yè)本科及研究生學(xué)習(xí)模糊控制的教材,也可供與此相關(guān)的科研人員和從事控制工程的技術(shù)人員閱
本書是在2007年出版的普通高等教育國家精品教材、普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材《自動(dòng)控制原理與系統(tǒng)》(第3版)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更新和修訂的。全書分為兩篇,第1篇為自動(dòng)控制原理,它包括系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立、分析系統(tǒng)性能的常用方法、系統(tǒng)性能分析和改善系統(tǒng)性能的途徑,以及MATLAB在系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第2篇為自動(dòng)控制系統(tǒng),它包
本書從實(shí)際應(yīng)用的角度,深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和典型技術(shù),以案例的形式進(jìn)行講授,并配以基于R語言的實(shí)驗(yàn)仿真,幫助讀者了解數(shù)據(jù)挖掘的基本理論體系、掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本方法。
本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共6章,具體內(nèi)容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎(chǔ)操作、MapReduce編程入門、MapReduce進(jìn)階編程、項(xiàng)目案例:電影網(wǎng)站用戶性別預(yù)測(cè)。本書的2~5章包含了實(shí)訓(xùn)與課后練習(xí),通過練習(xí)和操作實(shí)踐,幫助讀者鞏固所
本書立足大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行探究。首相介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,然后分析了數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)挖掘在云計(jì)算中的應(yīng)用,之后梳理了時(shí)間序列、序列模式、社交媒體以及空間數(shù)據(jù),最后對(duì)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析進(jìn)行總結(jié)和探討。
本書分自動(dòng)檢測(cè)與傳感器應(yīng)用、調(diào)節(jié)控制儀表應(yīng)用、執(zhí)行器應(yīng)用三個(gè)項(xiàng)目,具體內(nèi)容包括:自動(dòng)檢測(cè)儀表的基本概念、溫度傳感器與儀表應(yīng)用、壓力檢測(cè)傳感器及儀表等。