隨著物聯(lián)網的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產品經理這個角色越來越受到大家的重視。本書主要對與硬件產品經理相關的知識進行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產品經理，以及智能硬件產品經理這個新興崗位的特點和發(fā)展。同時本書為讀者介紹了物聯(lián)網產品（也稱智能硬件產品）在市場分析、需求分析、同類產品分析、產品設計、硬件方

人工智能及其應用（第6版）

在未來10到20年，人工智能將嚴重沖擊我們的職場，超過半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術進步引起的職業(yè)消亡，與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強大，但并不是沒有弱點，它的根本弱點就是：永遠無法通過目前的數(shù)學或者統(tǒng)計學方法獲得更高的閱讀能力，即它無法準確理解人類的語言，因而也無法

深度學習是人工智能與機器學習領域的重要研究分支，深度卷積神經網絡是其核心內容之一。本書作為一本深度卷積神經網絡方面的入門與提高書籍，目的是使讀者通過學習了解和掌握卷積神經網絡的理論基礎與應用方法。全書共10章，分為三個部分：第1～3章為第一部分，主要介紹卷積神經網絡基本理論；第4～5章為第二部分，概述卷積神經網絡相關工

本書可視為一本以問題為導向的書籍,非常適合具備一定數(shù)據基礎和Python基礎的讀者學習,作為一本數(shù)據科學的基礎書籍,讀者可以在短時間內學習數(shù)據科學的經典算法。主要闡述python3基礎內容；常用模塊進行扼要闡述和實例操作；常見統(tǒng)計量,數(shù)據轉換,以及多維數(shù)組等內容,并通過代碼實現(xiàn)；特色是以問題導向的方式闡述了常見的12種

本書分為基礎篇和高級篇。基礎篇介紹機器學習的主要原理和方法、以及最近幾年來的最新進展，包括機器學習的發(fā)展史、決策樹學習、PAC模型、貝葉斯學習、支持向量機、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學習與神經網絡、MCNs、強化學習等內容。在高級篇部分，主要介紹一下作者多年來在機器學習與視覺感知方面的研究成果，包括HGP

本書主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、技術和應用，內容主要包括知識圖譜、搜索技術、智能優(yōu)化算法、機器學習、人工神經網絡、深度學習、人工智能應用（人臉識別、語音識別、自然語言處理、機器人等）、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關鍵問題，以解決問題為導向，介紹人工智能領域的相關概念、理論、技術和應用，

本書主要圍繞人工智能平臺ModelArts和人工智能應用開發(fā)流程，介紹基本概念、關鍵模塊以及典型的場景化應用開發(fā)案例。全書共分為三篇：第一篇人工智能應用開發(fā)概述(第1章和第2章)，介紹了人工智能技術、應用、平臺，以及人工智能應用快速開發(fā)流程；第二篇人工智能應用開發(fā)方法(第3章~第9章)，介紹了人工智能應用開發(fā)全流程及其

本書討論了機器學習的基本問題和基本算法。從方便學習的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務、回歸任務、分類任務、標注任務、概率模型、神經網絡模型、深度學習模型七個主題對相關內容進行組織。前四個主題以機器學習的四個主要任務為核心討論相關算法及基礎知識。概率類模型和神經網絡類模型可以完成聚類、回歸、分類和標注等多類任務，但它們各有自

身處AI（人工智能）世界，人類所有生活領域都面臨著一場巨大變革。人工智能的未來發(fā)展將走向何處？我們必須對什么情況做好心理準備？什么是與現(xiàn)實無關的、僅僅被渲染突出的幻境？智能機器在多大程度上構成一種威脅？將來我們與智能機器還有什么區(qū)別？本書的每個章節(jié)都以一幕科幻劇作為開場，巧妙地回答了人類對無處不在的AI世界中，有關宇宙