本書適合初學(xué)者快速入門深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個核心算法，非常詳細地剖析算法原理，手把手實現(xiàn)每個算法實戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會讀者如何一步步地思考問題并解決問題。具體地，我們會介紹目前深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，反向傳播算法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神

本書簡明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋了人工智能各個分支領(lǐng)域的基本知識和主要內(nèi)容，并體現(xiàn)了人工智能的最新進展。本書內(nèi)容基礎(chǔ)、簡明、新穎，為讀者進一步學(xué)習(xí)和研發(fā)提供了入門知識，并指引了方向。本書結(jié)構(gòu)風(fēng)格獨特、新穎，條理清楚，語言精練，圖文并茂，理例結(jié)合，深入淺出，易讀易懂

本書涵蓋人工智能學(xué)科的大多數(shù)領(lǐng)域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智能的歷史、最新發(fā)展狀態(tài)及所包含的領(lǐng)域。剩余十章分別介紹各領(lǐng)域的基本原理與技術(shù)，包括知識表示與邏輯系統(tǒng)、搜索與自動規(guī)劃、不確定性推理、機器學(xué)習(xí)，以及近年快速發(fā)展的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度學(xué)習(xí)）、強化學(xué)習(xí)、分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、平行智能、知識自動化、智

內(nèi)容簡介 本書由百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，張鈸院士、李未院士、百度集團副總裁吳甜聯(lián)袂推薦。 本書遵循“內(nèi)容全面、由淺入深、注重實踐”的原則，基于飛槳PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺，較為全面地覆蓋了學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)所必須具備的基礎(chǔ)知識以及深度學(xué)習(xí)主要核心技術(shù)，包括相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python編

《人工智能導(dǎo)論第2版》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本理論、基本技術(shù)、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，全面地反映了人工智能研究領(lǐng)域的發(fā)展，并根據(jù)人工智能的發(fā)展動向?qū)σ恍﹤鹘y(tǒng)內(nèi)容做了取舍，如詳細介紹了機器學(xué)習(xí)方面的內(nèi)容�！度斯ぶ悄軐�(dǎo)論第2版》共分為8章，內(nèi)容涉及人工智能的基本概念、知識工程、確定性推理和不確定性推理、搜索與優(yōu)化策略、機器學(xué)

人工智能已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略層面的高度。面對人工智能發(fā)展的浪潮與需求高等教育應(yīng)主動變革，圍繞國家人工智能出臺的規(guī)劃和政策，加快促進人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)。本書以優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)10項能力為出發(fā)點，以實施素質(zhì)教育、培養(yǎng)學(xué)生具有新一代人工智能應(yīng)用意識為目標，以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)能力為重點，以企業(yè)人才需求構(gòu)建新的知識體系

本書從全新的視角詮釋了機器學(xué)習(xí)的基本模型和算法，重點討論了當前的兩項研究熱點——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和核方法。全書緊緊圍繞從環(huán)境約束中學(xué)習(xí)的概念，將符號知識庫作為約束集合，通過采用多值邏輯形式的思想，實現(xiàn)了約束方法與機器學(xué)習(xí)的深度融合。特別是對深度學(xué)習(xí)的講解，很好地呈現(xiàn)了本書中所遵循的基于約束的方法。此外，本書還提供不同難度等級的

本書由機器學(xué)習(xí)安全領(lǐng)域的學(xué)者撰寫，針對存在安全威脅的對抗性環(huán)境，討論如何構(gòu)建健壯的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，全面涵蓋所涉及的理論和工具。全書分為四部分，分別討論對抗機器學(xué)習(xí)的基本概念、誘發(fā)型攻擊、探索性攻擊和未來發(fā)展方向。書中介紹了當前*實用的工具，你將學(xué)會利用它們來監(jiān)測系統(tǒng)安全狀態(tài)并進行數(shù)據(jù)分析，從而設(shè)計出有效的對策來應(yīng)對新的網(wǎng)

本書以理論和實踐相結(jié)合的形式深入淺出地介紹強化學(xué)習(xí)的歷史、基本概念、經(jīng)典算法和一些前沿技術(shù)，共分為三大部分：第壹部分（1～5章）介紹強化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、強化學(xué)習(xí)的基本概念以及一些經(jīng)典的強化學(xué)習(xí)算法；第二部分（6～9章）在簡要回顧深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)上著重介紹深度強化學(xué)習(xí)的一些前沿實用算法；第三部分（*后一章）以五子棋為例

本書從基礎(chǔ)知識入手，詳細講解通過強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用*佳、*簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構(gòu)建智能軟件。具體內(nèi)容包括AI工具包、Python基礎(chǔ)、AI基礎(chǔ)技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的