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本書由eCognition研發(fā)一線的高級工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實戰(zhàn)經(jīng)驗撰寫而成。除基礎理論和基礎操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實際應用案例詳解�！禕R》全書分為基礎操作、解決方案和生產(chǎn)應用3篇，共9章。其中，基礎操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎架構、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進行闡述，涵蓋作者近年來在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設計等�！禕R》本書從理論與應用的角度詳細介紹高分辨率遙感影像道路

《遙感專題信息處理與分析（融媒體教材）》主要以專題介紹的形式對當前多種來源遙感影像處理方法及具體應用進行了詳細介紹，對其中遙感軟件的主要操作步驟進行了描述，并通過配套的數(shù)據(jù)，以作者科研實踐為例，結合多種遙感專題應用，詳細介紹了遙感方法及所用數(shù)據(jù)源的特點、涉及的相關技術、算法的背景和參考文獻、參數(shù)的分析選擇等內(nèi)容�！哆b感

《曲波特征加權遙感圖像統(tǒng)計分割原理與方法》以多尺度分析與統(tǒng)計建模相結合的高分辨率遙感圖像分割方法理論與實踐為主線，重點闡述貝葉斯框架下和能量框架下的特征加權分割模型、光譜特征分割模型和無權重特征分割模型以及各類分割模型的分割解，并對每類分割問題給出相應的高分辨率遙感圖像分割實例，以體現(xiàn)其分割模型的有效性和實用性。針對上

《遙感平臺運動誤差表征與成像像質退化》論述的“遙感平臺運動誤差表征與成像像質退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對地觀測中的關鍵理論與技術問題，有助于讀者深入理解高分辨率對地觀測系統(tǒng)中高精度實時運動成像的基礎問題和技術難點，加深讀者對遙感成像方式的系統(tǒng)認識，為研究遙感載荷運動成像的像質退化及其抑制補償提供理論基礎和技術支

本書可分為五部分，前四部分重點介紹不同的遙感技術，第五部分討論遙感技術在有效科研和管理領域方面的最佳應用方式。四個技術性部分均以一個介紹性章節(jié)引入，隨之在一系列應用性章節(jié)中對每種技術作更詳細的討論，并描述其最佳用途。主要內(nèi)容包括可見光遙感與紅外遙感、激光探測與測距（LiDAR）遙感、聲學遙感以及在軍事上的應用。

《遙感原理與圖像處理實驗教程》共分為四個項目，共十八個任務。項目一介紹遙感的基本概念、遙感的類型與特點、遙感過程與遙感技術系統(tǒng)、電磁波與輻射、遙感地物波譜、輻射傳輸基礎等；項目二介紹遙感平臺的種類、遙感平臺的姿態(tài)、衛(wèi)星的軌道、主要遙感衛(wèi)星簡介等；項目三介紹遙感數(shù)據(jù)、遙感圖像、圖像基礎、輻射校正、幾何糾正、圖像增強、遙感

《面向對象遙感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向對象遙感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎理論著作�！睹嫦驅ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點闡述面向對象遙感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測等方面的不確定性機理，并介紹面向對象遙

大衛(wèi)?薩普特將引領讀者展開一段有關算法的旅程，了解數(shù)學陰暗的一面。在本書中，他將向讀者介紹那些能夠分析我們、影響我們，甚至（也許）會變得喜歡我們的方程式，來回答諸如此類的問題：Facebook是如何構建出一個關于你特性的100維圖像的？谷歌的算法有種族歧視和性別歧視傾向嗎？為什么選舉預測有時會與真實的選舉結果間存在巨大