本書共8章,分為入門篇、技術篇和實踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎;技術篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實踐篇(第5-8章)展示了智能體在內容創(chuàng)作、娛樂創(chuàng)意、財務、交通運輸和科研等領域的應用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學習智能體的構建和使用。
本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法,內容涵蓋人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(深度學習)是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、如何用隨機算法求解組合優(yōu)化問題、統(tǒng)計機器學習方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等,每種方法都配有例題并給出
本書講解了AI訓練師的核心工作內容和技能需求,讓讀者能夠全面了解并掌握AI訓練的關鍵知識點;還特別介紹了百度文心大模型訓練平臺的使用技巧,以及StableDiffusionAI繪畫模型和ChatGPTAI文案模型的訓練實戰(zhàn),為讀者提供了寶貴的操作步驟和技巧。
本書基于大學各專業(yè)新生的基礎,深入淺出地介紹人工智能三大學派的主要內容,重點介紹目前掀起人工智能高潮的連接學派的深度學習大模型。全書共9章,主要內容包括人工智能技術與學科發(fā)展,符號主義的知識表示與知識圖譜、搜索求解,連接主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習與大語言模型、生成式人工智能與應用,行為主義的智能機器人,簡要介紹人工智
本書共10章,主要內容包括AI大模型概述、AI基礎算法、深度學習技術與工具、生成式模型、數(shù)據(jù)標注技術、注意力機制、Transformer架構解析、自然語言處理中的預訓練模型、微調技術以及大語言模型系統(tǒng)安全技術。
本書收錄了約百道大模型工程師常見的面試題目和解答,介紹了與大模型相關的技術,涵蓋語義表達、數(shù)據(jù)預處理、預訓練、對齊、垂類微調、組件、評估、架構、檢索增強生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調),以及訓練與推理等內容。
智能體作為當前人工智能的一個重要分支,推動了人工智能技術的深化和發(fā)展。通過模擬生物智能的機制,智能體能夠在復雜環(huán)境中進行自主決策和行動,提升了人工智能的應用能力和智能化水平。智能體的發(fā)展促進了多模態(tài)智能的融合,使得人工智能能夠同時處理視覺、聽覺、觸覺等多種信息,增強了人工智能的理解和交互能力!吨悄荏w時代》作為一部融合
漫畫AI兒童成長啟蒙漫畫
本書使用安全工程和隱私設計原則來設計一個安全的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡安全的實施解決方案,引導讀者從了解物聯(lián)網(wǎng)技術的安全問題開始,到解決如何將其應用于各個領域,如何應對安全挑戰(zhàn),如何為物聯(lián)網(wǎng)設備構建安全基礎設施等問題。本書應用物聯(lián)網(wǎng)的基礎設施中存在的安全威脅與傳統(tǒng)臨時的或基礎設施網(wǎng)絡區(qū)分開來,全面討論了物聯(lián)網(wǎng)中射頻識別和無
類人人工智能 人工智能理論算法與工程技術叢書 理論篇 國防工業(yè)出版社 當當圖書 正版