隨著AI技術(shù)的不斷成熟，AI已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。本書(shū)從AI的發(fā)展歷程出發(fā)，系統(tǒng)介紹AI技術(shù)在文字、圖像、視頻等不同類(lèi)型內(nèi)容生成中的應(yīng)用方法與技巧。本書(shū)提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，通過(guò)詳細(xì)的步驟解析，讀者不僅能夠全面了解AIGC的理論基礎(chǔ)，還能掌握具體的操作技能和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。無(wú)論是初次接觸AIGC的新手，還是希望

本書(shū)系統(tǒng)講解了ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)的基本操作知識(shí)，如基礎(chǔ)操作、進(jìn)階操作、常見(jiàn)提示詞模板的使用和ChatGPT在常見(jiàn)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用等。學(xué)習(xí)本書(shū)可以快速掌握ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。全書(shū)共11章，分別講解了ChatGPT入門(mén)的基本操作、編寫(xiě)與優(yōu)化ChatGPT的提示詞、ChatGPT文案創(chuàng)作提示詞模板、ChatGPT生

本書(shū)全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、信任形成機(jī)理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動(dòng)文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價(jià)值。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字信任危機(jī)中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個(gè)體信任的影響因素方面，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識(shí)尋求、工作效率和社會(huì)互動(dòng)在信任形

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)日益明顯。仿真技術(shù)不僅強(qiáng)大，而且魅力無(wú)窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書(shū)的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能問(wèn)題。用游戲引擎合成圖像訓(xùn)模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。用不同方法訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)模

本書(shū)深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書(shū)中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書(shū)所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書(shū)將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線(xiàn)學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線(xiàn)性和非線(xiàn)性的分類(lèi)與回歸問(wèn)題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線(xiàn)學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線(xiàn)性回歸、二分類(lèi)和多分類(lèi)問(wèn)題，并且將線(xiàn)性問(wèn)題的架構(gòu)拓展到非線(xiàn)性回歸與分類(lèi)問(wèn)題；提出了基于控制的深

密態(tài)深度學(xué)習(xí)可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)授權(quán)用戶(hù)提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶(hù)對(duì)授權(quán)用戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了安全學(xué)習(xí)，萬(wàn)物互聯(lián)。本書(shū)從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學(xué)習(xí)理論框架與技術(shù)方法研究為主線(xiàn)，從理論模型到實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

本書(shū)是電梯職業(yè)技術(shù)教學(xué)與實(shí)操培訓(xùn)叢書(shū)的第二本，主要介紹電梯的電氣控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電梯控制中的應(yīng)用。本書(shū)緊抓電梯電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，觀點(diǎn)鮮明、條理清晰，原理分析由淺入深，圖文并茂，分析舉例貼近實(shí)際應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和操作性。本書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括電梯常用電氣部件、電梯電氣系統(tǒng)組成及構(gòu)造分析、電梯的供電系統(tǒng)

本書(shū)旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識(shí)、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識(shí)，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見(jiàn)問(wèn)題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。本書(shū)為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門(mén)到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書(shū)共7章，前三章包括復(fù)雜

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門(mén)的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來(lái)說(shuō)：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書(shū)要解決的問(wèn)題。本書(shū)不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書(shū)提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT