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AI技術(shù)已取得飛速發(fā)展，而大語言模型（LLM）正在引領(lǐng)這場技術(shù)革命。本書基于MLOps最佳實(shí)踐，提供了在實(shí)際場景中設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署LLM的原理與實(shí)踐內(nèi)容。本書將指導(dǎo)讀者構(gòu)建一個(gè)兼具成本效益、可擴(kuò)展且模塊化的LLMTwin系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)JupyterNotebook演示的局限，著重講解如何構(gòu)建生產(chǎn)級的端到端LLM系統(tǒng)。本

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大語言模型作為AI領(lǐng)域的明星，憑借其強(qiáng)大的語言理解和生成能力，正深刻地改變著人們的生活與工作。其興起得益于預(yù)訓(xùn)練和生成式AI技術(shù)的發(fā)展，未來將在多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，但同時(shí)也面臨隱私、倫理等挑戰(zhàn)。本書全面介紹大語言模型（LargeLanguageModel，LLM）的前世今生、工作原理、應(yīng)用實(shí)踐及未來趨勢。全書共4篇：基