本書由Pythonpandas項目創(chuàng)始人WesMcKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細節(jié)和基本要點。第2版針對Python3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分

《統(tǒng)計方法與技術(shù)》全面介紹了統(tǒng)計方法與技術(shù)的基本內(nèi)容，以幫助讀者對統(tǒng)計學(xué)的基本理論、技術(shù)與應(yīng)用有一個清晰完整的了解。該書共有八章，具體內(nèi)容涉及：統(tǒng)計總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、綜合指標、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、抽樣推斷。該書既可供各高等職業(yè)院校經(jīng)濟管理類專業(yè)學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)使用，也可作為廣大統(tǒng)計學(xué)愛好者及

本書全面、系統(tǒng)地介紹了各種多變量統(tǒng)計模型、多元統(tǒng)計分析模型、智能統(tǒng)計分析方法的原理和軟件實現(xiàn)，是一本使用SPSS進行高級統(tǒng)計分析的實用性很強的指導(dǎo)書和參考書。本書共分4個部分。第一部分是一般線性模型、線性混合模型與廣義線性模型，主要內(nèi)容包括方差分析模型、常用實驗設(shè)計分析方法、多元方差分析與重復(fù)測量方差分析、線性混合模型

這是一本關(guān)于AMOS軟件和結(jié)構(gòu)方程模型的初級應(yīng)用指南書。在社會科學(xué)的研究中，探尋多個自變量與多個因變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系或因果關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程模型與AMOS是目前*常使用的方法。本書講述AMOS7.0與結(jié)構(gòu)方程模型的一般性應(yīng)用，精要地介紹了如何結(jié)合研究主題和目的，有效地利用AMOS軟件使用結(jié)構(gòu)方程分析方法來完成一個規(guī)范的學(xué)術(shù)

《SPSS數(shù)據(jù)分析教程》著重介紹如何使用統(tǒng)計軟件SPSS對量化數(shù)據(jù)進行描述和分析，主要包括SPSS與社會科學(xué)調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析前的準備、數(shù)據(jù)描述與展示、推論統(tǒng)計方法以及相關(guān)分析五部分內(nèi)容。本書力圖以簡明、扼要、直觀的方式，展現(xiàn)SPSS分析的基本原理與操作，涵蓋了常見的頻次表與描述統(tǒng)計分析、交互表與關(guān)聯(lián)分析、多變量交互分

《應(yīng)用統(tǒng)計分析與R語言實戰(zhàn)》是為高等院校非數(shù)學(xué)類碩士研究生和高年級本科生編寫的教材。本書著重介紹各種統(tǒng)計方法的統(tǒng)計思想、問題的背景、應(yīng)用條件及實際意義，使學(xué)生能夠?qū)�統(tǒng)計方法及其應(yīng)用有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書是經(jīng)作者多年的教學(xué)經(jīng)驗而成，特別是R語言實現(xiàn)的內(nèi)容，把理論分析、方法介紹和軟件實現(xiàn)有機地結(jié)合起來，使學(xué)生具有獨立

SPSS適用于自然科學(xué)、社會科學(xué)、商業(yè)管理等領(lǐng)域，是世界上流行的統(tǒng)計軟件之一。本書由淺入深、循序漸進，使零基礎(chǔ)的讀者能夠熟練掌握使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法。

本書以統(tǒng)計過程為紐帶，以理論聯(lián)系實際、學(xué)以致用為原則，從數(shù)據(jù)的根源開始，經(jīng)數(shù)據(jù)錄入、整理、圖示和多種分析方法的綜合運用，到*終分析報告，以案例的形式引領(lǐng)章節(jié)的編排，寓理論于實踐中，突出實際操作和結(jié)果的解讀，希望以此能夠引領(lǐng)各位讀者進入統(tǒng)計分析的廣闊殿堂，為實際工作提供幫助。本書是河北農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院精品課程建設(shè)成果的一部

本書結(jié)合作者多年的教學(xué)實踐和科研工作經(jīng)驗，并借鑒國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)教材的理論成果編寫而成。本書主要偏向于管理學(xué)中一些常用統(tǒng)計學(xué)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括理論基礎(chǔ)和實踐操作兩部分，內(nèi)容上涵蓋了統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、方差分析、卡方檢驗、線性回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析以及時間序列；在寫法上與SPSS21.0軟件緊密結(jié)合，每

在各行各業(yè)的工程實踐中，有大量的科學(xué)計算工作需要完成。傳統(tǒng)的計算方式一般需要較長的周期，相比之下開發(fā)效率極高的MATLAB是一個更好的選擇。在MATLAB中，編程細節(jié)被簡化，繁瑣的實現(xiàn)過程也被略去，用戶可以將更多精力集中于所需要處理的核心問題上。 MATLAB科學(xué)計算涉及數(shù)學(xué)、機械、電子、控制和金融等多個領(lǐng)域。本書以