本書充分考慮了人文社科、財經管理類專業(yè)的學科特征及學生進行量化分析的實際需求，同時兼顧理論、方法、應用和計算機軟件操作，從現(xiàn)實經濟問題、理論基礎、學科拓展、方法前瞻、應用案例五個方面出發(fā)，設計了相關內容，篩選了相關案例資料。通過分類應用舉例，概括性闡述了多元統(tǒng)計分析常用方法體系架構，具體內容包括數(shù)據(jù)分析的圖示方法、多元

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內容：內容概要——主要概念與結論的圖譜；有問有答——對有關內容可能會產生的疑問及解答；內容進階——相關內容的注釋、補充和引導；習題詳解——原《引論》每一道習題的詳細解答。

《應用隨機過程》為北京大學同名課程的教材，分為三個部分：馬氏鏈、跳過程和布朗運動。馬氏鏈是指離散時間參數(shù)、取值于離散狀態(tài)空間的馬爾可夫過程，是性質十分簡單而適用面又很廣的一類概率模型，包括隨機游動、分枝過程等常見模型。通過學習馬氏鏈的基本知識，如狀態(tài)分類、極限性質、平穩(wěn)分布、收斂速度等，可初步熟悉隨機過程的特性，掌握最

本書深入淺出地詳細講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計方面的基礎知識及相關應用，內容涵蓋概率論、隨機變量、特殊分布、估計、假設檢驗、基于正態(tài)分布的推斷、數(shù)據(jù)類型、兩樣本推斷、擬合優(yōu)度檢驗、回歸、變量分析、隨機區(qū)塊設計、非參數(shù)統(tǒng)計等。

本書聚焦當今多源信息融合技術的研究熱點，主要討論基于傳感器網(wǎng)絡的-致性卡爾曼濾波器的設計與穩(wěn)定性分析問題。本書分為兩個部分內容:第一部分為第1~6章，主要討論幾類一致性卡爾曼濾波算法的穩(wěn)定性分析，研究了基于傳感器網(wǎng)絡的可觀性問題，先后提出了共同(完全)一致可觀性、加權一致可觀性及聯(lián)合一致可觀性等新穎的可觀性(可檢性)定

本書根據(jù)作者多年的教學實踐，從實例出發(fā)，注重講清概率統(tǒng)計的思想方法，內容精練，通俗易懂，既考慮學時的限制,又注意學科的系統(tǒng)性和應用性。習題編排合理，補充了近年來部分考研試題。本書內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸

本書按照2023年最新碩士研究生考研大綱的要求編寫，是一本適合考研復習使用的講解類全書。內容包括基礎知識梳理、基本題型解析、經典考研真題、大學生數(shù)學競賽真題以及綜合提升拓展等，匯集了高等數(shù)學考研的基本解題思路、方法和技巧，融入編者多年教學及考研輔導的經驗總結。每章根據(jù)考綱劃分小節(jié)，節(jié)內包括知識清單、高頻題型、核心考點、

本教材總體上分為基礎理論和典型應用兩個部分。在第一部分中，本教材以概率論、圖論為基礎，介紹了概率論和圖論的相關概念和實例。隨后引入貝葉斯網(wǎng)絡、馬爾科夫隨機場、因子圖等有向或無向概率圖模型，給出基本的消息傳遞規(guī)則，得到了最基本的和積算法和最大和算法。進一步地，本教材依次介紹了概率圖模型上的置信傳播、近似消息傳遞、變分推斷

應用數(shù)理統(tǒng)計是一門搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法論學科，用于探索統(tǒng)計數(shù)據(jù)內在的數(shù)量規(guī)律性。本書內容分為8章，各個章節(jié)都使用實例來引入主題，并把統(tǒng)計概念、算法原理和一些非常實際的問題聯(lián)系在一起進行講解。每章后面都有與概念和計算有關的習題，這些習題能使讀者更深刻地理解內容。同時，這種安排也使得本書適用于知識水平

李慧平，西北工業(yè)大學航海學院教授，博導，國家自然科學優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預測控制、無人系統(tǒng)導航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級以上科研項目7項，發(fā)表論文60余篇。