本書從微型計算機測控系統(tǒng)實際應用出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了計算機測控系統(tǒng)的設計和工程應用。全書共分7章，主要包括：測控系統(tǒng)的接口電路設計、測控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及控制理論、測控系統(tǒng)的軟件設計、測控系統(tǒng)的可靠性及抗干擾技術、測控系統(tǒng)的總線技術和計算機測控系統(tǒng)設計方法與實例等。本書注重理論與實踐相結合和本學科新技術的應用，列舉了多個實

由周俊所*的《計算機控制技術》詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)概況、過程通道配置與數(shù)字信號處理、計算機控制系統(tǒng)分析、數(shù)字PID控制器設計、數(shù)字控制器的連續(xù)系統(tǒng)方法設計、數(shù)字控制器的直接設計、復雜數(shù)字控制器設計、數(shù)字控制器的狀態(tài)空間法設計、集散控制系統(tǒng)、現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)和計算機控制系統(tǒng)實例，附錄還簡單介紹了主編獨創(chuàng)的虛擬被控對象

本書總共有10章，從社會計算起源開始，介紹了社會計算和社會媒體的概念，并對其進行了拓撲結構分析。在社會網絡中，結點之間不是相互獨立，而是彼此之間通過聯(lián)系(邊、鏈接)鏈接起來。通過社會計算，動態(tài)分析社會網絡，更有效地解決網絡化社會新問題。旨在讓讀者了解什么是社會計算，社會計算的研究方向和發(fā)展趨勢，如何獲取并分析社會媒體數(shù)

本書總共有10章，從社會計算起源開始，介紹了社會計算和社會媒體的概念，并對其進行了拓撲結構分析。在社會網絡中，結點之間不是相互獨立，而是彼此之間通過聯(lián)系(邊、鏈接)鏈接起來。通過社會計算，動態(tài)分析社會網絡，更有效地解決網絡化社會新問題。旨在讓讀者了解什么是社會計算，社會計算的研究方向和發(fā)展趨勢，如何獲取并分析社會媒體數(shù)

Spark是業(yè)界公認的近幾年發(fā)展快、受關注度的一體化多元化的大數(shù)據(jù)計算技術，可以同時滿足不同業(yè)務場景和不同數(shù)據(jù)規(guī)模的大數(shù)據(jù)計算的需要。本書首先通過代碼實戰(zhàn)的方式對學習Spark前必須掌握的Scala內容進行講解并結合Spark源碼的閱讀來幫助讀者快速學習Scala函數(shù)式編程與面向對象完美結合的編程藝術，接著對Hadoo

當今社會，每隔兩到三年會出現(xiàn)轟動一時但很快就會被人遺忘的流行術語，而繼“云端”之后能夠流行術語境界并深植人心的，應該就是“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)將全面改變我們的生活，對經濟、社會和科學帶來極大影響。本書是一部有關大數(shù)據(jù)的概述，全書共分五個部分，內容分別是：什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應用，支撐大數(shù)據(jù)的技術，大數(shù)據(jù)的執(zhí)行和應用技術，

教材以主流機型ISA/PCI總線工業(yè)控制機或IBM-PC系列微型計算機為控制工具，系統(tǒng)地闡述了計算機控制系統(tǒng)的設計技術與工程實現(xiàn)方法。全書共分9章，內容包括計算機控制系統(tǒng)及其組成、計算機控制系統(tǒng)的典型形式、工業(yè)控制機的組成結構及特點、計算機控制系統(tǒng)的發(fā)展概況和趨勢，計算機控制系統(tǒng)的輸入輸出接口與過程通道，數(shù)字控制技術，

《大數(shù)據(jù)技術概論：從虛幻走向真實的數(shù)據(jù)世界》從初學者易于理解的角度，以通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖表、傳統(tǒng)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)特征的對比，將大數(shù)據(jù)這一計算機前沿科學如數(shù)家珍地娓娓道來。既介紹了大數(shù)據(jù)和相關的基礎知識，又與具體應用有機結合起來，并借助可視化圖表的畫面感立體地為讀者剖析了大數(shù)據(jù)的技術和原理，非常便于自學。本書

本書系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數(shù)據(jù)技術及其可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法、Excel數(shù)據(jù)可視化應用、Tableau應用初步、Tableau數(shù)據(jù)管理與計算、Tableau可視化分析、Tableau地圖分析、Tableau預測分析、Tableau儀表板、Tableau故事、Tabl

本書介紹了很多基本設計模式、優(yōu)化技術和數(shù)據(jù)挖掘及機器學習解決方案，以解決生物信息學、基因組學、統(tǒng)計和社交網絡分析等領域的很多問題。這本書還概要介紹了MapReduce、Hadoop和Spark。 本書主要內容包括： ■完成超大量交易的購物籃分析。 ■數(shù)據(jù)挖掘算法（K-均值、KNN和樸素貝葉斯）。 ■使用超大基因組數(shù)據(jù)完