本書結(jié)合電子商務(wù)行業(yè)的特點，緊扣網(wǎng)店美工人員的職業(yè)技能要求，系統(tǒng)講解了網(wǎng)店美工人員或店主在拍攝、處理圖片和視頻時必須掌握的專業(yè)知識和實操技能。本書共10章，主要包括商品圖片與視頻拍攝概述、商品攝影的基礎(chǔ)知識、商品圖片拍攝的基本技巧、商品圖片拍攝的基本流程、商品圖片拍攝實戰(zhàn)、商品圖片的后期處理技巧、商品視頻拍攝的基礎(chǔ)知識

本書以Excel2019為例，主要講解使用Excel并借助各種AIGC工具來處理與分析數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理與分析概述、認(rèn)識AIGC、Excel的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)的獲取與清洗、數(shù)據(jù)的計算與分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的進(jìn)階分析、市場行業(yè)數(shù)據(jù)分析、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析、客戶數(shù)據(jù)分析和運營數(shù)據(jù)分析等。通過本書，讀者不僅可

《AnimateCC二維動畫基礎(chǔ)與項目實踐》介紹了AnimateCC2023的基本功能、使用方法以及在項目實踐中的操作技巧，具體包括AnimateCC2023基礎(chǔ)知識及應(yīng)用，動畫角色繪制技法，古詩插畫繪制技法，元件和庫，簡單動畫的制作，以及骨骼動畫和關(guān)聯(lián)動畫。本書依據(jù)學(xué)生認(rèn)知發(fā)展規(guī)律，循序漸進(jìn)，內(nèi)容翔實，清晰易懂，

本書采用通俗易懂的文字和實例，以人體微運動非接觸式感知為核心，深入淺出地講解了人體微運動非接觸感知的技術(shù)原理與處理分析方法，提供了大量已報道的經(jīng)典文獻(xiàn)案例，給讀者帶來了人體微運動非接觸感知上的革新內(nèi)容。全書共分為七章，第一章為我們揭示了人體微運動非接觸感知的研究背景與目前的發(fā)展?fàn)顩r，第二章介紹了人體微運動非接觸感知的一

本書是基于國家級虛擬仿真一流課程機(jī)器視覺感知與智能識別虛擬仿真實驗而編寫的指導(dǎo)性教程。全書分7個章節(jié)，第一章為緒論，第二章為實驗課程預(yù)備知識，第三章為虛擬仿真實驗介紹，第四章為實驗教學(xué)目標(biāo)與實驗要求，第五章為虛擬仿真實驗原理，第六章為實驗方法與實驗過程，第七章為實驗教學(xué)系統(tǒng)。本書所介紹的實驗系統(tǒng)設(shè)計符合國際工程教育模式

AfterEffects簡稱AE,是Adobe公司推出的一款圖形視頻特效軟件，廣泛應(yīng)用于影視后期制作和平面設(shè)計領(lǐng)域。本書主要介紹中文版AfterEffects的相關(guān)知識，Chapter01~Chapter04主要介紹AfterEffects2024的入門、基礎(chǔ)操作、圖層、蒙版的相關(guān)知識；Chapter05~Chapte

本書共12章，第1章對影視后期制作的理論知識進(jìn)行介紹，第2-8章以理論+實操的形式對AfterEffects2024軟件的功能進(jìn)行解析，第9-12章分別以綜合實戰(zhàn)案例的形式對UI動效、影視欄目包裝、影視動畫以及影視特效的制作進(jìn)行介紹。

本書共十四章，理論部分包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、開放系統(tǒng)互連(OSI)、IP地址、TCP/IP、安裝服務(wù)器、配置服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全等；路由器操作部分包括華為通用路由平臺(VRP)配置，包含靜態(tài)路由、路由匯總、默認(rèn)路由、動態(tài)路由(RIP和OSPF)等；交換部分包括交換機(jī)端口安全和VLAN管理等；網(wǎng)絡(luò)安全部分包括標(biāo)準(zhǔn)訪問控制列表、擴(kuò)展訪問

全書詳細(xì)介紹Zbrush2022的基本知識以及各種命令參數(shù)的功能與應(yīng)用，Zsphere和ZsphereⅡ配合使用的建模流程和工作方法，通過螳螂、龍蝦、兒童頭部、辟邪、獅子、男青年全身像、渡江戰(zhàn)役紀(jì)念性圓雕、徽州人家浮雕等多個數(shù)字雕刻的實例，系統(tǒng)闡述Zbrush和其他軟件結(jié)合制作數(shù)字雕塑并制作貼圖、渲染輸出、3D打印的基

本書聚焦社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息抽取技術(shù)，系統(tǒng)梳理了實體識別、關(guān)系抽取、事件抽取等關(guān)鍵任務(wù)的研究現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)集資源及基礎(chǔ)技術(shù)，并詳細(xì)介紹了作者團(tuán)隊在社交網(wǎng)絡(luò)信息抽取領(lǐng)域的最新研究成果，包括社交網(wǎng)絡(luò)文本的實體與關(guān)系抽取、多模態(tài)社交數(shù)據(jù)的信息抽取、句子級與文檔級事件抽取等。本書既結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)場景特點優(yōu)化傳統(tǒng)信息抽取方法，也探索了