本書討論了在亞洲、非洲和拉丁美洲的一些欠發(fā)達國家，以及發(fā)達國家中，由點源和非點源污染造成的水質問題案例，其中還詳細說明了污染物監(jiān)測的各種手段、風險評價與分析方法以及為達到預期水質而采取的各種修復方法。痕量級化學物質的主動定量清除可能還需要其他的工藝處理，例如使用原位生成的自由基。這些方法通常被稱為高級氧化/還原法。通過

本書共14章，第1章總結了再生水和養(yǎng)殖廢水灌溉對土壤環(huán)境質量影響的研究進展；第2章和第3章介紹了再生水和養(yǎng)殖廢水灌溉對抗生素抗性基因在土壤-植物系統(tǒng)中擴散的影響；第4章介紹了養(yǎng)殖廢水灌溉對土壤氮轉化基因的影響；第5-11章介紹了再生水和養(yǎng)殖廢水灌溉對土壤-植物系統(tǒng)養(yǎng)分和重金屬遷移特征及植物生長的影響；第12章和第13章

《黃河流域生態(tài)狀況變化遙感調查評估》主要內容包括黃河流域概況，黃河流域生態(tài)狀況變化調查評估的目標、內容和方法，黃河流域生態(tài)現狀特征與空間差異分析，黃河流域生態(tài)狀況變化及恢復成效分析，主要問題，基本結論和對策建議，等。

本書共六章，內容包括：水環(huán)境監(jiān)測概況、水體監(jiān)測方案制訂、水質的自動監(jiān)測、主要水質監(jiān)測項目的分析及實驗測定、水環(huán)境水生態(tài)監(jiān)測、水環(huán)境監(jiān)測技術的應用。

本書系統(tǒng)介紹了不同新技術在環(huán)境監(jiān)測中的應用，共計14個章節(jié)，主要包括電子信息技術、大數據技術、區(qū)塊鏈技術、物聯網技術、5G技術、自動化與人工智能技術、傳感器技術、在線監(jiān)測技術、便攜監(jiān)測設備、移動監(jiān)測設備、無人監(jiān)測設備、現代生物技術、衛(wèi)星遙感技術、納米科技及新型化學材料、新檢測技術；同時對各類新技術在環(huán)境監(jiān)測中的應用前景

海洋環(huán)境再分析是利用數據同化技術將海洋歷史觀測資料與動力模式相結合，再現過去海洋狀態(tài)場的時空連續(xù)變化，是國際業(yè)務化海洋學的前沿領域。本書綜合分析國內外海洋環(huán)境再分析的研究進展，對全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測資料、動力模式、數據同化、系統(tǒng)綜合集成、產品制作、檢驗評估、解釋應用、可視化等關鍵技術進行詳細介紹，為我國海洋環(huán)境

本書把經濟學中的外部性理論引入水電工程項目的環(huán)境可行性評價中，展示項目在不同階段對不同利益主體帶來的外部效益和外部成本，揭示環(huán)境外部性影響的變化規(guī)律，拓展環(huán)境可行性評價的外延；把外部性內部化理論引入水電工程項目的經濟評價中，權衡相關者的利益，豐富經濟可行性評價的內涵。通過環(huán)境外部性影響界定、度量和內部化處理，合理分配項

本書分為三個項目。項目一包括數據采集、數據有效性判別、數據報告、數據處理、數據匯總、數據評價、數據質量監(jiān)督等。項目二包括數據抽樣、數據描述、假設檢驗、相關性分析、回歸分析等。項目三包括檢索數據可視化模板、繪制數據圖表等。

本書未出版本書結合地面監(jiān)測數據與深度學習建模，獲取大范圍、長時序、高精度的大氣顆粒物信息。本書旨在剖析前沿可解釋深度學習模型的理論、方法和技術，結合傳統(tǒng)深度學習框架，研究中國近地面顆粒物濃度遙感反演新方法；具體內容包括：深度學習前沿問題，可解釋深度學習，Python深度學習環(huán)境，深度學習基礎，時空深度學習，可解釋深度學

本書共七章，內容包括：生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術概述、水和廢水監(jiān)測技術、空氣和廢氣監(jiān)測技術、固體廢物監(jiān)測技術、土壤污染監(jiān)測技術、生物污染監(jiān)測技術、環(huán)境污染防治的監(jiān)測新技術。