傾向值匹配法就是將各個(gè)受測單元多維度的信息，使用統(tǒng)計(jì)方法簡化成一維的數(shù)值，成為傾向值，然后據(jù)之進(jìn)行匹配，匹配的目的就是要找尋實(shí)驗(yàn)組和對照組樣本中擁有相同（或者相似）傾向值的樣本，它們之間的差異，就是因果關(guān)系。這個(gè)原理非常簡單，但聰明的讀者肯定會問，什么是多維度的信息？如何簡化它？這都是傾向值匹配法*為關(guān)鍵也是*容易發(fā)生

本書共7個(gè)項(xiàng)目，分別為會計(jì)報(bào)表基本操作和數(shù)據(jù)編輯、會計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)圖表操作、會計(jì)表格統(tǒng)計(jì)處理、工作表管理、薪酬管理、會計(jì)憑證的制作、會計(jì)報(bào)表的編制。

數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據(jù)分析“零起點(diǎn)”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據(jù)分析高不可攀、實(shí)踐過程無章可循、統(tǒng)計(jì)理論晦澀難懂、結(jié)果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應(yīng)用高屋建瓴、對方法運(yùn)用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結(jié)果解讀令人

本書致力于從社會學(xué)的角度，系統(tǒng)介紹多元分析的三類主要方法原理：回歸、聚類與判別分析法。書中首先介紹了三變量中控制變量的各種模式，進(jìn)而對多元回歸做了詳盡的介紹，其中包括不同變量層次的回歸模型。結(jié)合主成分分析法和因子分析法，介紹了因果模型兩種方法：路徑分析和LISREL法。并設(shè)有獨(dú)立章節(jié)討論多重共線，對測量誤差、量度誤差理

地方統(tǒng)計(jì)體系的建設(shè)是一個(gè)長期實(shí)踐、不斷摸索、不斷創(chuàng)新的過程。本書從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的專業(yè)角度，在現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)制度方法的基礎(chǔ)上，圍繞推動“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整”這一中心主題，全面反映新常態(tài)下深圳的發(fā)展現(xiàn)狀和問題，特別是圍繞經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動強(qiáng)化構(gòu)建更符合新常態(tài)要求的統(tǒng)計(jì)體系，具體包括統(tǒng)計(jì)監(jiān)測指標(biāo)

本書根據(jù)統(tǒng)計(jì)教學(xué)的特點(diǎn)，結(jié)合大量的實(shí)例以循序漸進(jìn)的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，對軟件界面、統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果及統(tǒng)計(jì)圖形均進(jìn)行了詳細(xì)的解釋。內(nèi)容包括Minitab的基礎(chǔ)知識、基本統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)表和列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)、方差分析、等效檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時(shí)間序列分析、功

Meta分析（meta-analysis）是統(tǒng)計(jì)合成來自于一系列同類研究的結(jié)果，其中用的統(tǒng)計(jì)方法可用于任何類型的數(shù)據(jù)。通過Meta分析，可以*加準(zhǔn)確的估計(jì)效應(yīng)的大小及確定影響效應(yīng)大小的相關(guān)因素，還可以產(chǎn)生新的發(fā)現(xiàn)。Meta分析可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、犯罪學(xué)、生態(tài)學(xué)、商業(yè)、天文學(xué)等諸多領(lǐng)域，當(dāng)前在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計(jì)預(yù)測問題，分別給出統(tǒng)計(jì)預(yù)測區(qū)間的精確解。

本書通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)語言和生動的例子，詳實(shí)而系統(tǒng)地介紹了處理事件史數(shù)據(jù)的方法。作者特別關(guān)注了回歸方法，即事件的發(fā)生依賴于一個(gè)或多個(gè)解釋變量。他解釋了構(gòu)成事件史分析基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)模型，介紹了在實(shí)際分析中如何進(jìn)行操作，包括數(shù)據(jù)管理、成本和一些有用的計(jì)算機(jī)軟件。對于希望了解事件史數(shù)據(jù)處理方法的讀者而言，本書不失為一本全面扼要的手冊

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題。所研究的問題都是當(dāng)今國內(nèi)、外理論和技術(shù)難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成