數(shù)據(jù)化是數(shù)字化的最新發(fā)展,可稱之為“數(shù)字化2.0”。如果把數(shù)字化分為前數(shù)字化和后數(shù)字化時期,那么在前數(shù)字化時期,其代表物是DV、CD、DVD、藍光盤、電紙書、數(shù)字電視和功能手機等等媒介,這一階段仍然屬于從模擬技術到數(shù)字技術的過渡時期,是低層次的、原始的數(shù)字化;后數(shù)字化時期以數(shù)據(jù)相關應用為核心,其代表物是正在迅速普及的智
《控制系統(tǒng)MATLAB仿真與應用》從控制系統(tǒng)仿真的實際應用出發(fā),在MATLAB語言基礎上,系統(tǒng)講述了控制系統(tǒng)計算機輔助設計的理論、方法及應用,主要內容分為三部分:MATLAB基礎知識、控制系統(tǒng)分析與設計和綜合應用實例。首先介紹了MATLAB基礎知識,包括概述、MATLAB程序設計基礎與MATLAB圖形設計;然后著重闡述
本書是示范中職學校機電技術應用專業(yè)建設課改成果之一。根據(jù)國家示范性職業(yè)學校數(shù)字化資源共建共享計劃中有關中等職業(yè)學校機電技術應用專業(yè)《中等職業(yè)學校典型自動化生產線運行與維護教學大綱》的基本要求,結合專業(yè)教學實際編寫。本書內容主要包括走進自動化生產線,運行調試典型自動化生產線——YL-335B型,安琪酵母自動化生產線運行與
本書為“十三五”職業(yè)教育規(guī)劃教材,重點介紹了工業(yè)現(xiàn)場常用傳感器的工作原理、應用電路等。全書共分11章,主要內容包括自動檢測技術基礎知識、電阻式傳感器、電感式傳感器、熱電偶、壓電式傳感器、超聲波傳感器、光電傳感器、自動檢測系統(tǒng)的抗干擾技術和綜合應用等。在介紹傳感器時,設置了測試和器件選型環(huán)節(jié),內容更加貼近工程應用。除第y
《數(shù)據(jù)館員的Hadoop簡明手冊》旨在協(xié)助初級數(shù)據(jù)館員們能夠迅速了解Hadoop的知識、用途及整體概貌,作為進一步實踐操作之前的入門基礎讀物。本手冊力求簡單、通俗、易懂,既不泛泛之談,也不過早深入細節(jié),而是力求把握重點。事實上,唯有實踐才能真正理解Hadoop的有趣之處和局限之處,但在實踐之前,或者考慮選擇架構之前,如
《大樣本協(xié)方差矩陣和高維數(shù)據(jù)分析/大數(shù)據(jù)科技譯叢)》內容可分為三部分:第一部分為第1、第2章,介紹了高維統(tǒng)計分析工具中的基本理論知識;第二部分為第3~11章,闡述了經(jīng)典統(tǒng)計學方法在高維統(tǒng)計分析中的拓展與修正,包括中心極限定理和多元統(tǒng)計的推廣及其假設檢驗方法;第三部分為第12章,介紹了大樣本協(xié)方差矩陣理論在金融領域的應用
在如今的社會,大數(shù)據(jù)的應用越來越彰顯它的優(yōu)勢,它的應用范嗣也越來越廣,如電子商務、O20、物流配送等,在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計算與大數(shù)據(jù)基礎開篇,簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術,重點對分布式計算框架MapReduce、Hadoop技術、云
數(shù)據(jù)科學家目前是北美十分熱門的職業(yè)之一,平均年薪突破10萬美元。但數(shù)據(jù)科學并不是一個低門檻的行業(yè),除了對數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等相關領域的技術要求以外,還要相關應用領域的知識!短茁!機器學習:北美數(shù)據(jù)科學家的私房課》的寫作對象是那些現(xiàn)在從事數(shù)據(jù)分析相關行業(yè),或者之后想從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人,意在為實踐者提供數(shù)據(jù)科學家這門職
人們之間的互聯(lián)與共享是信息技術發(fā)展的原動力之一,從人與人之間交往形成的隱形網(wǎng)絡,到計算機之間互相連接的網(wǎng),再到大數(shù)據(jù)時代兩種網(wǎng)絡的交織,人們的社交方式從線下到線上。本書針對這種現(xiàn)象,從互聯(lián)與共享角度出發(fā),綜合介紹互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的基礎知識、社會網(wǎng)絡及在線社會網(wǎng)絡的分析方法。本書分為上、下篇,上篇為互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù),主要介紹
本書從云平臺和大數(shù)據(jù)的概念出發(fā),以當前國內外云平臺和大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀為背景,詳細介紹了云計算技術、云計算平臺、大數(shù)據(jù)技術、Hadoop開發(fā)平臺、MapReduce應用、Pig簡介、HBase簡介、云計算與大數(shù)據(jù)安全等知識。 本書重點突出,偏重在宏觀上講解云平臺和大數(shù)據(jù)的概念、用途、設計思想、應用原理等,為云平臺和大數(shù)據(jù)