《Origin科技繪圖與數(shù)據(jù)分析》以O(shè)rigin2023中文版為軟件平臺，結(jié)合編者多年的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，通過大量應(yīng)用實例詳細介紹Origin在科研數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)作圖中的使用方法與技巧。全書共13章：第1～6章主要講解Origin的基礎(chǔ)知識與科技繪圖，包括Origin的操作界面、窗口類型、繪圖基本設(shè)置、數(shù)據(jù)操作管理、二維及

本書主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學，書中加入了與知識點配套

本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導(dǎo)出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

優(yōu)化技術(shù)是一種以數(shù)學為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù)。本書較為系統(tǒng)地介紹了優(yōu)化技術(shù)的基本理論和方法以及現(xiàn)有絕大多數(shù)優(yōu)化算法的MATLAB程序。本書內(nèi)容包括無約束和約束優(yōu)化方法、規(guī)劃算法等經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)以及遺傳算法、粒子群等現(xiàn)代優(yōu)化算法，而對于其他優(yōu)化算法及群智能優(yōu)化算法的基本理論、實現(xiàn)技術(shù)以及算法融合，讀者可

"本書著重介紹現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其原理，包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值方法、線性代數(shù)方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計算。每章附有習題（書末有答案）及數(shù)值實驗題。本書在附錄中給出了用matlab程序設(shè)計實現(xiàn)各章數(shù)值實驗題的求解過程。本書可作為理工

本書闡述現(xiàn)代科學與工程計算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識與編程實現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識要點，其次給出相應(yīng)算法的詳細描述，然

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計算原理課程的輔導(dǎo)教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習題詳解、同步訓練題以及同步訓練題答案，幫助學生加強對

本書是應(yīng)用數(shù)學與計算數(shù)學中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與ANSYSWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對ANSYSWorkbench2022/LS-DYNA進行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了ANSYSWorkbench2022/LS-DY

本書首先介紹MATLAB語言程序設(shè)計的基本內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)介紹各個應(yīng)用數(shù)學領(lǐng)域的問題求解，如基于MATLAB的微積分問題、線性代數(shù)問題、積分變換與復(fù)變函數(shù)問題、非線性方程與**化問題、常微分方程與偏微分方程問題、數(shù)據(jù)插值與函數(shù)逼近問題、概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題的解析解和數(shù)值解方法等；還介紹了較新的非傳統(tǒng)方法，如模糊邏輯