本書對(duì)近年來(lái)稀疏學(xué)習(xí)、分類與識(shí)別領(lǐng)域常見(jiàn)的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

人工智能的成長(zhǎng)，一方面有待認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的突破和研究方法論的進(jìn)步；另一方面需要切實(shí)應(yīng)用的反哺以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題繼而反思。本選題在簡(jiǎn)要介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、思維科學(xué)的基本思想與觀念的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)知識(shí)工程、尤其是經(jīng)驗(yàn)及其隱性知識(shí)在智能模擬中的獨(dú)特作用和重要意義，以書法創(chuàng)作的形象思維模擬和進(jìn)入應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助心電圖分析這兩種“心跡

本書對(duì)近年來(lái)認(rèn)知計(jì)算和多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域常見(jiàn)的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

本書以多智能體系統(tǒng)協(xié)同群集運(yùn)動(dòng)控制為主線，首先介紹圖論和控制器設(shè)計(jì)所用到的基礎(chǔ)理論知識(shí)；其次，分別從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊保持和代數(shù)連通度兩個(gè)角度介紹了連通性保持條件下的協(xié)同群集運(yùn)動(dòng)控制協(xié)議設(shè)計(jì)方法。進(jìn)而，從個(gè)體動(dòng)態(tài)模型和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型兩方面繼續(xù)深入，針對(duì)典型的輪式移動(dòng)機(jī)器人非完整約束模型介紹了連通性保持條件下的協(xié)同控制策略，為簡(jiǎn)

本書共12章：第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論，并介紹用于機(jī)器學(xué)習(xí)的R軟件環(huán)境的準(zhǔn)備；第2章介紹如何應(yīng)用R來(lái)管理數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化；第3～9章介紹典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹(shù)和規(guī)則樹(shù)、回歸預(yù)測(cè)、黑盒算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)分析、k均值聚類，并給出大量的實(shí)際

本書共12章：第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和理論，并介紹用于機(jī)器學(xué)習(xí)的R軟件環(huán)境的準(zhǔn)備；第2章介紹如何應(yīng)用R來(lái)管理數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索分析和數(shù)據(jù)可視化；第3～9章介紹典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括k近鄰分類算法、樸素貝葉斯算法、決策樹(shù)和規(guī)則樹(shù)、回歸預(yù)測(cè)、黑盒算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)分析、k均值聚類，并給出大量的實(shí)際

本書基于VisualStudio2012，采用案例驅(qū)動(dòng)的方式編寫，旨在讓讀者掌握物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的思路、方法和常用技術(shù)。全書共8章，包括初識(shí)C#編程、C#語(yǔ)法基礎(chǔ)、流程控制、數(shù)組與集合、函數(shù)、面向?qū)ο蚓幊填惡蛯?duì)象、面向?qū)ο蚓幊汤^承和多態(tài)、線程處理，每章都根據(jù)教學(xué)需要配備了典型的實(shí)用案例。本書是全國(guó)職業(yè)院校技能大賽賽項(xiàng)

本書全面系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網(wǎng)安全的基本概念、基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)構(gòu)上分為物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)安全基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)安全的密碼理論、物聯(lián)網(wǎng)感知層安全、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層安全、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層安全、物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)。為強(qiáng)化教學(xué)的適宜性，每一章首先給出引領(lǐng)學(xué)習(xí)和目標(biāo)導(dǎo)向的導(dǎo)學(xué)表，內(nèi)容包括本章的知識(shí)單元與知識(shí)點(diǎn)、能力點(diǎn)、重難點(diǎn)和學(xué)習(xí)要求，以及

在書中，作者從常識(shí)出發(fā)，對(duì)人工智能和機(jī)器人表達(dá)了很多令人驚訝而又讓人深思的觀點(diǎn)。 如果機(jī)器可以打造一個(gè)更美好的世界，這個(gè)世界為什么還需要我們？ 深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)人類做過(guò)（過(guò)去時(shí)）的事情的技術(shù)。 在陪伴老年人方面，迄今為止先進(jìn)的機(jī)器人都不如狗做得好。 永生終將成為一種待價(jià)而沽或是可租可借的服務(wù)，就像目前的云計(jì)算服務(wù)

在書中，作者從常識(shí)出發(fā)，對(duì)人工智能和機(jī)器人表達(dá)了很多令人驚訝而又讓人深思的觀點(diǎn)。 如果機(jī)器可以打造一個(gè)更美好的世界，這個(gè)世界為什么還需要我們？ 深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)人類做過(guò)（過(guò)去時(shí)）的事情的技術(shù)。 在陪伴老年人方面，迄今為止先進(jìn)的機(jī)器人都不如狗做得好。 永生終將成為一種待價(jià)而沽或是可租可借的服務(wù)，就像目前的云計(jì)算服務(wù)