借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機(jī)理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機(jī)電設(shè)備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進(jìn)行整合，研究機(jī)電設(shè)備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關(guān)鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應(yīng)機(jī)制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)

本書主要圍繞著學(xué)科內(nèi)涵展開，強(qiáng)調(diào)學(xué)科基礎(chǔ)知識、主要研究方法、核心研究領(lǐng)域、若干熱點問題以及前沿應(yīng)用技術(shù)等內(nèi)容，涉及智能哲學(xué)、智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能服務(wù)等多個方面。本書覆蓋了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)入門課程所必須掌握的核心知識，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、思想性和前沿性并重，主要包括學(xué)科基礎(chǔ)、科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用等部分，學(xué)科基礎(chǔ)部分涉及學(xué)科概

《決策用強(qiáng)化與系統(tǒng)性機(jī)器學(xué)習(xí)》以Protel的最新版本AltiumDesigner13AltiumDesigner14為平臺，介紹了電路設(shè)計的方法和技巧，主要包括AltiumDesigner13AltiumDesigner14概述、原理圖設(shè)計基礎(chǔ)、原理圖的繪制、原理圖的后續(xù)處理、層次結(jié)構(gòu)原理圖的設(shè)計、原理圖編輯中的高級

《神經(jīng)系統(tǒng)建模與控制工程》結(jié)合神經(jīng)生物學(xué)、神經(jīng)計算科學(xué)與自動控制科學(xué)的交叉優(yōu)勢，主要介紹了神經(jīng)系統(tǒng)場效應(yīng)的動力學(xué)模型，分析了外電場作用下的神經(jīng)元以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)特性，重點闡述參數(shù)辨識方法在神經(jīng)系統(tǒng)建模中的應(yīng)用，以及先進(jìn)控制算法例如優(yōu)化控制、迭代學(xué)習(xí)、模型預(yù)測控制等在單神經(jīng)元放電模式以及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)同步特性控制中的應(yīng)

人工智能及其應(yīng)用

《計算智能/高等院校規(guī)劃教材》共分為7章內(nèi)容，具體為緒論，簡要敘述了計算智能的概況、發(fā)展與應(yīng)用；第2章、第3章是關(guān)于人工智能方面的算法，包括模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，著重給出了模糊系統(tǒng)方面的兩個典型應(yīng)用案例以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展方向；第4章、第5章介紹了群體智能方面的兩個代表性算法，分別是蟻群算法與蜂群算法，給出了相關(guān)算

《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》用豐富的圖示，從ZUI小二乘法出發(fā)，對基于ZUI小二乘法實現(xiàn)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第Ⅰ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹了各種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法；第Ⅴ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的新興算法。書中大部分算法都有相應(yīng)的MATLAB程序源

《物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)英語》體系完整、內(nèi)容詳實，介紹了物聯(lián)網(wǎng)由來以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)構(gòu)、傳感器、射頻識別、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、M2M、云計算和物聯(lián)網(wǎng)安全等基本技術(shù)，分析了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，最后引用智慧地球、智慧城市、智能家居、智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的具體案例對上述技術(shù)進(jìn)一步進(jìn)行講解說明。課文配有手繪插圖，幫助讀者理解課文內(nèi)容，并帶給讀者愉悅的閱

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書分為11章，除第1章討論人工智能概述、第11章討論人工智能的爭論與展望外，其余9章主要按照“基本智能+典型應(yīng)用+計算智能”三個模塊編著：第1模塊為人工智能經(jīng)典的三大基本技術(shù)，包括知識表示技術(shù)、搜索技術(shù)、推理技術(shù)；第2模塊為人工智能的典型應(yīng)用領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)

當(dāng)機(jī)器智能超越了人類智能時會發(fā)生什么？人工智能會拯救人類還是毀滅人類？作者提到，我們不是這個星球上速度最快的生物，但我們發(fā)明了汽車、火車和飛機(jī)。我們雖然不是最強(qiáng)壯的，但我們發(fā)明了推土機(jī)。我們的牙齒不是最鋒利的，但我們可以發(fā)明比任何動物的牙齒更堅硬的**。我們之所以能控制地球，是因為我們的大腦比即使最聰明的動物的大腦都要