本書是內(nèi)蒙古自治區(qū)職業(yè)教育規(guī)劃教材。全書共分13章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、CPU與CPU散熱器、主板、內(nèi)存、外存儲(chǔ)器、光盤和光盤驅(qū)動(dòng)器、顯卡和顯示器、其他外部設(shè)備、計(jì)算機(jī)硬件的組裝、BIOS與CMOS、硬盤分區(qū)及格式化、安裝操作系統(tǒng)和硬件驅(qū)動(dòng)程序、計(jì)算機(jī)維護(hù)及常見(jiàn)故障的排除等。本書在編寫中注重反映新知識(shí)、新技術(shù)、新方

本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)踐性計(jì)算機(jī)視覺(jué)教材，重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)在實(shí)際中的應(yīng)用。本書涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的眾多方面，包含圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領(lǐng)域，并通過(guò)大量的實(shí)踐案例向讀者演示如何編寫計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序，從而幫助讀者深入理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心概念和技術(shù)。本書可以作

本書基于OpenCV框架和機(jī)器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了圖像識(shí)別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來(lái)幫助讀者更好地理解相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，并且給出了具有代表性的實(shí)際應(yīng)用案例來(lái)輔助讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，

本書主要介紹基于視覺(jué)的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測(cè)框架。本書分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展簡(jiǎn)史、主流的目標(biāo)檢測(cè)框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書主要從數(shù)據(jù)機(jī)房的建設(shè)的總體規(guī)劃開(kāi)始起筆，從機(jī)房選址，環(huán)境建設(shè)，機(jī)房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來(lái)避免建設(shè)運(yùn)維中的不確定性。從機(jī)房環(huán)境系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，進(jìn)行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實(shí)例參考，從機(jī)房環(huán)境建設(shè)，運(yùn)維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進(jìn)行剖析，對(duì)從事信息機(jī)房建設(shè)及運(yùn)維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機(jī)房的運(yùn)維

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能技術(shù)體系中的發(fā)展較成熟的技術(shù)領(lǐng)域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺(jué)相似的智能機(jī)器系統(tǒng)，因此其主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場(chǎng)景中的信息，在通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，目前我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)水平已

室內(nèi)移動(dòng)對(duì)象的位置信息包括當(dāng)前位置與移動(dòng)軌跡兩個(gè)方面，目前提出的軌跡跟蹤模型大都將移動(dòng)對(duì)象的軌跡定義為通過(guò)實(shí)內(nèi)定位設(shè)備感知的位置序列，也就是先定位，再形成軌跡。由于定位誤差不可避免，軌跡中包含的原始位置信息在空間上不一定連續(xù)，造成這種現(xiàn)象的原因是在定位時(shí)沒(méi)有考慮定位信息是在相鄰的位置產(chǎn)生的。本文基于位置指紋進(jìn)行定位與軌

本書對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)原理與應(yīng)用進(jìn)行了研究。從計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)入手，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行了簡(jiǎn)單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復(fù)原技術(shù)；探索了圖像分割內(nèi)容；簡(jiǎn)要闡述了特征提取的基本內(nèi)容；關(guān)注了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人臉檢測(cè)與識(shí)別；研究了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在監(jiān)控中的應(yīng)用；對(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車載視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行了探索；對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的其他應(yīng)

本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要任務(wù)及實(shí)現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)三維重構(gòu)、圖像分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書可作為“計(jì)算機(jī)視覺(jué)與應(yīng)用”課程的培訓(xùn)教材，或人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。為方便教學(xué)，

為了提升網(wǎng)絡(luò)安全防范意識(shí)，了解各類攻擊手段及方法措施，這本書精心選取了目前信息安全技術(shù)實(shí)戰(zhàn)方面典型工作任務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處理具體包括應(yīng)急響應(yīng)處理基礎(chǔ)技能、應(yīng)急響應(yīng)處理日志分析、挖礦木馬和勒索病毒應(yīng)急處理，TCP/IP協(xié)議分析、網(wǎng)絡(luò)安全滲透實(shí)戰(zhàn)技術(shù)具體包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上傳漏洞、文件包含