《信息安全導論》作為計算機科學與技術(shù)（信息安全方向）專業(yè)必修課程，本教材堅持需求驅(qū)動、問題導向和目標導向，理論與實踐緊密結(jié)合，實用性強，向?qū)W生傳授解決信息安全問題的方法和技術(shù)同時，立德樹人，向?qū)W生傳授主流價值觀和方法論，不僅較全面地介紹信息安全技術(shù)、安全管理、法律法規(guī)以及倫理道德，也從章節(jié)安排上向?qū)W生傳遞主流文化和世界

引進自德國斯普林格(Springer)出版社。本書簡要而全面地概述了計算機與互聯(lián)網(wǎng)安全。第一章給出了一個平緩的概述和20個安全設計原則，接下來的10章為理解計算機和互聯(lián)網(wǎng)安全提供了一個框架。這些原則是50多年來在軟件和系統(tǒng)設計中反復出現(xiàn)的安全相關(guān)錯誤模式的概念對應，對基本操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡概念的認知大有裨益。本書提供了相關(guān)

本書內(nèi)容循序漸進，緊扣時代熱點，通過9個精心設計的項目，由淺入深地引導讀者從基礎理論到實際應用，逐步掌握計算機視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。書中每個項目都是獨立的學習單元，項目涵蓋了卷積入門、圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、人臉識別、風格遷移、CV大模型以及模型部署等多個應用領(lǐng)域。同時，各個項目實踐中皆融入了新時代中國特

本書以“新工科”為背景，以“實用、夠用”為度，以應用為目標，將Python語言引入數(shù)學教學，將教學重點從傳統(tǒng)數(shù)學的理論教育轉(zhuǎn)移到數(shù)學知識的使用方面，體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學實驗通用的Matblab語言更換為python語言，借助python開源、免費、易學的優(yōu)勢，在高職院校更具有可行性。本書以“案例導讀”使學生認識數(shù)學

本書分為兩部分：計算機視覺實踐內(nèi)容和實踐參考代碼及解析，內(nèi)容涵蓋計算機視覺實踐基礎、實踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對應與對齊、二值圖像的特征計算、圖像分割、語義分割、紋理特征計算、攝像機模型參數(shù)恢復、光流計算、三維重建技術(shù)、傳統(tǒng)目標識別技術(shù)、傳統(tǒng)目標跟蹤技術(shù)、智能

本書整合了計算機視覺的經(jīng)典算法與現(xiàn)代智能視覺技術(shù)，全面系統(tǒng)地介紹了計算機視覺的理論知識，并深入探討了從傳統(tǒng)算法到深度學習的演進過程。書中內(nèi)容廣泛，涵蓋了以下核心主題：計算機視覺的基本概念及其技術(shù)基礎、人類視覺感知與圖像特征的多層表達、圖像特征提取、二值圖像處理、區(qū)域分割技術(shù)、紋理特征分析、視覺成像模型構(gòu)建、光流計算方法

本書系統(tǒng)介紹了各種可判定的一階理論及其在自動軟件和硬件驗證、定理證明與編譯器優(yōu)化等場景中的具體應用，涵蓋了可滿足性(SAT)求解器和可滿足性模理論(SMT)求解器的核心技術(shù)，以及命題邏輯、線性算術(shù)和位向量等多種建模語言。作者通過大量實際案例展示了如何將復雜的計算問題轉(zhuǎn)化為形式化的邏輯問題，并借助高效的判定過程進行求解。

本書從科學數(shù)據(jù)中心的異構(gòu)性和動態(tài)性方面入手，系統(tǒng)分析了科學數(shù)據(jù)中心運行機理，提出了一套耦合異構(gòu)性和動態(tài)性的評價指標體系，建立并完善了針對各類場景下的評價模型，形成了系統(tǒng)的評價方法框架，同時開展了應用研究，以期為復雜場景下的科學數(shù)據(jù)中心評價提供借鑒和參考。

本書是《計算機系統(tǒng)導論》教材的教學指導用書，主要對每個章節(jié)的教學目標和內(nèi)容安排、主要內(nèi)容提要、基本術(shù)語解釋、常見問題解答等給出系統(tǒng)性的說明和描述，并在此基礎上提供大量的單項選擇練習題及答案、分析應用題及分析解答，其中涉及計算機系統(tǒng)概述、高級語言程序、數(shù)據(jù)的機器級表示、數(shù)據(jù)的基本運算、指令集體系結(jié)構(gòu)、程序的機器級表示、程

"本書面向應用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎常用算法詳解為主線，介紹計算機視覺要用到的圖像基礎知識，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學圖像預處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法，包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介