本書以高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像三維重建最新技術(shù)和算法為主線展開。全書共6章：第1章介紹高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像三維重建現(xiàn)狀、進展以及存在的問題；第2章介紹有理函數(shù)模型優(yōu)化與應(yīng)用，提出了有理函數(shù)模型的優(yōu)化平差方法及線陣推掃式衛(wèi)星影像水平糾正方法；第3章介紹遙感影像擴展核線模型的建立和應(yīng)用，系統(tǒng)地分析了光學(xué)衛(wèi)星影像高精度核線影像的

本書是由作者及研究團隊根據(jù)所承擔(dān)高分專項中靜止軌道高分辨率衛(wèi)星地面處理算法項目的研究成果和系統(tǒng)研制經(jīng)驗撰著而成，書中針對靜止軌道高分辨率衛(wèi)星的新型成像技術(shù)，以星地一體化為主線，系統(tǒng)闡述了靜止軌道衛(wèi)星面陣相機的非均勻性校正原理與方法、靜止軌道面陣相機幾何定標模型和方法、靜止軌道光學(xué)衛(wèi)星傳感器校正模型和方法、靜止軌道衛(wèi)星多

本書內(nèi)容涵蓋遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、遙感圖像預(yù)處理、圖像校正、圖像增強、圖像分類、遙感影像制圖、地形分析與可視化、遙感影像的變化監(jiān)測、雷達圖像處理、遙感數(shù)字圖像處理算法設(shè)計、遙感數(shù)字圖像處理綜合應(yīng)用、遙感云平臺的數(shù)字圖像處理應(yīng)用、騰沖火山活動新構(gòu)造背景與地?zé)釢摿�遙感評價等內(nèi)容，涉及ENVI、ArcGIS、MATLAB等軟

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標識別的目的、意義、基本

本書是一部英文專著。我國遙感對地觀測等項目順利實施，獲取了大量時效性強、覆蓋范圍廣、信息量豐富的遙感數(shù)據(jù)，但遙感圖像解譯領(lǐng)域存在時效性不足、目標發(fā)現(xiàn)能力偏弱、地物要素解譯自動化水平不高等突出短板，嚴重制約了遙感圖像應(yīng)用效能的發(fā)揮。本書從遙感圖像智能解譯與應(yīng)用技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，系統(tǒng)介紹了遙感圖像智能解譯與應(yīng)用主要內(nèi)容，重

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實時智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計理念與核心技術(shù)，重點圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實時智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進行論述。本書包括7個核心章節(jié)，分別介紹了對智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)

本書全面介紹了遙感數(shù)字圖像獲取，遙感數(shù)據(jù)表示方法、存儲及顯示，遙感圖像校正，遙感影像調(diào)色、鑲嵌與正射影像生產(chǎn)，圖像變換與增強，圖像分割，遙感圖像分類等的基本概念、理論和方法。同時，本書在ENVI軟件的基礎(chǔ)上介紹了遙感數(shù)字圖像處理的應(yīng)用，并與景觀生態(tài)風(fēng)險時空變化驅(qū)動與預(yù)測項目相結(jié)合，詳細介紹了遙感數(shù)字圖像處理在景觀生態(tài)風(fēng)

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書基于非合作目標雷達特性、運動特性和形狀特征，分析了影響目標ISAR成像的因素，重點對稀疏重構(gòu)成像方法和彈道目標特征提取方法進行了闡述分析，針對非合作目標成像、特征提取與識別面臨的成像時間短、積累信號少、成像質(zhì)量不高和特征提取識別難的問題，提出了多種基于聯(lián)合稀疏重構(gòu)和二維稀疏重構(gòu)的成像方法，并闡述了機動非合作目標的快