本書通過以三座中小型水庫為典型進行除險加固工程技術(shù)研究與應用，針對水庫大壩進行全面系統(tǒng)多角度安全評價，精準施策，堅持目標引領(lǐng)和問題導向，從水利工程概念設(shè)計理念切入，采取切實可行安全可靠的除險加固工程措施，精準解決水庫大壩存在的安全隱患及病險，確保水庫大壩工程全面安全，為水庫大壩安全運行、管理、設(shè)計及建設(shè)提供可靠的技術(shù)支

本書針對集團級超級壩群安全監(jiān)控和監(jiān)督管理存在的組織結(jié)構(gòu)復雜、監(jiān)測系統(tǒng)多樣化、壩型種類多、集約化難度大等行業(yè)性難題，歷經(jīng)4年研發(fā)，依托某企業(yè)集團境內(nèi)140座水電站(水庫)大壩，運用集約化思路，堅持“統(tǒng)一、集中、融合、共享、安全”原則，研發(fā)了超級壩群集約化大壩運行安全管控的成體系技術(shù)并成功應用，促進了現(xiàn)代管理思想、工程技術(shù)

本書針對土壩漫頂潰決典型水流水力特性以及壩體材料抗沖蝕特性等基礎(chǔ)性科學問題進行了研究探討。全書共分為6章，第1章引言介紹了國內(nèi)外土壩漫頂潰決機理、漫頂潰決水流和壩體材料抗沖蝕特性等方面的研究現(xiàn)狀和進展；第2章對土壩漫頂潰決典型水流形式進行了凝練，詳細介紹了漫頂潰決典型水流水動力特性模型試驗成果；第3章在物理模型試驗成果

本書總結(jié)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的災變過程智能分析流程；基于文獻計量構(gòu)建了地質(zhì)災害風險智能分析知識圖譜；系統(tǒng)收集了三峽庫區(qū)670個發(fā)生變形破壞的滑坡資料，總結(jié)了流域滑坡時空分布特征；基于兩步聚類算法和決策樹C5.0算法，建立了階躍型滑坡位移速率決策樹模型；基于互信息特征選擇，開展了水庫滑坡特征選擇與評價；基于元啟發(fā)式算法，開展支

邊坡穩(wěn)定性評價結(jié)果的正確與否直接關(guān)系到邊坡工程的成敗，對邊坡穩(wěn)定性做出準確有效地預測預報是巖土工程域亟待解訣的關(guān)鍵課題之一。為解決邊坡穩(wěn)定性的合理預測問題，本書在介紹機器學習等方法的基本原理之后，提出幾種基于機器學習算法EL，RF，XCBOOST，LSTM，GRU，Prophet，MARS，AN以及Boost方法的各種

本書聚焦于如何通過開發(fā)智能監(jiān)測預警系統(tǒng)從而提高大壩安全監(jiān)控能力，系統(tǒng)闡述了大壩安全監(jiān)測的重要性，該領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及系統(tǒng)硬件、軟件、算法、安全等方面的基礎(chǔ)理論知識和項目建設(shè)經(jīng)驗，為該領(lǐng)域?qū)W者和從業(yè)者提供了詳實的研究學習資料。本書從大壩安全監(jiān)測信息化系統(tǒng)需求入手，闡述了大壩安全監(jiān)測的目的和意義，梳理了國內(nèi)外的研究和

本書介紹大壩安全監(jiān)測相關(guān)的理論方法和技術(shù)手段，反映相關(guān)技術(shù)規(guī)范的最新要求，反映相關(guān)技術(shù)手段的最新發(fā)展趨勢。全書共分七章，包括大壩巡視檢查與病害檢測、大壩安全監(jiān)測設(shè)計、監(jiān)測儀器設(shè)備的安裝與維護、大壩安全監(jiān)測自動化系統(tǒng)、大壩安全監(jiān)測資料分析、大壩安全評價等內(nèi)容。

本書采用多通道數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將北斗系統(tǒng)、5G通信技術(shù)、其他傳感器等多種監(jiān)測手段的數(shù)據(jù)進行融合，從而實現(xiàn)更加全面、準確的大壩監(jiān)測。通過建立基于北斗/GNSS的多傳感器融合自動化水庫大壩智能監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)具有診斷大壩健康狀況的數(shù)據(jù)處理與分析系統(tǒng)，構(gòu)建了一套功能齊全、流程清晰、自動化程度高的基于北斗/GNSS的自動化安全監(jiān)測

本書重點關(guān)注堰塞湖潰決機理、過程及其預測技術(shù)。為了更好地服務應急處置工作，對現(xiàn)有堰塞壩潰決參數(shù)模型的性能進行了評估，并針對現(xiàn)有模型客觀性不足，建立了新的堰塞壩潰決參數(shù)模型。在堰塞壩潰決機理方面，研究了寬級配材料的起動流速；揭示了堰塞壩潰決過程的逐層均勻剝蝕、陡坎侵蝕、重力坍塌、下游河道淤積等現(xiàn)象背后復雜的水土運移機理，

本書對許家崖水庫的安全監(jiān)測設(shè)施改造提升和標準化管理平臺建設(shè)進行了詳細的闡述。許家崖水庫大壩原安全監(jiān)測軟件功能比較單一，僅能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、報表的生成等功能，缺少必要的數(shù)據(jù)分析、資料整編等功能。大壩安全監(jiān)測、表面沉降位移監(jiān)測均基于人工觀測，缺乏必要的自動化觀測設(shè)備，在數(shù)據(jù)觀測的實時性和連續(xù)性方面存在不足；水庫的視頻監(jiān)控、