本書以水聲微弱信號檢測系統(tǒng)為主線進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容設(shè)計與編排，以水中弱小目標(biāo)自主檢測為應(yīng)用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號檢測的機(jī)理并給出實現(xiàn)方法。教材內(nèi)容共分5部分，12個章節(jié)，包含微弱信號檢測的基本概念及基礎(chǔ)理論、濾波理論、經(jīng)典檢測方法、其他檢測方法以及微弱信號檢測系統(tǒng)設(shè)計。本教材旨在令學(xué)生掌握微弱信號

本書分為基礎(chǔ)、進(jìn)階、實戰(zhàn)三部分，共11章。基礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)。實戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實戰(zhàn)案例和進(jìn)階實戰(zhàn)案例。本書按基礎(chǔ)-進(jìn)階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實戰(zhàn)性

全書共9章：信號與系統(tǒng)導(dǎo)論、連續(xù)系統(tǒng)的時域分析、信號與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、系統(tǒng)函數(shù)與零極點分析、離散系統(tǒng)的時域分析、離散系統(tǒng)的Z域分析、連續(xù)與離散系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析、信號與系統(tǒng)分析的MATLAB實現(xiàn)。

本教材主要闡述確定性信號的時域分析和變換域分析，線性非時變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性非時變系統(tǒng)的時域分析與變換域分析。本書采用連續(xù)和離散并行、先時域后變換域的結(jié)構(gòu)體系，以信號分析為基礎(chǔ)，從信號表示的角度引入信號的變換，并基于信號表示實現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)描述。強(qiáng)調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，淡化復(fù)雜計算，引入MATL

本書主要研究內(nèi)容包括三個方面：一是建立隨機(jī)測試信號模型及其與偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機(jī)數(shù)作為種子，重點研究隨機(jī)周期信號、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測試信號的實時數(shù)字合成方法。

本書為偵察情報專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號情報分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識、原理和技術(shù)方法。全書按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號情報分析與處理基礎(chǔ)知識;第3章信號樣式與信號情報偵察對象;第4章信號情報環(huán)境與約束;第5章信號情報偵察系統(tǒng);第6章信號特征測量與分析

"《數(shù)字圖像處理實踐基于Python》秉承理論結(jié)合實踐的教學(xué)理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基

本書系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計方法，并以作者團(tuán)隊自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實例，全面描述了DSP處理器設(shè)計的工程實踐以及技術(shù)選擇的過程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號處理器簡介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、流水線設(shè)計、訪存架構(gòu)設(shè)計、運算部件設(shè)計、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計、軟件開

作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來語義通信成為非常熱門的前沿方向。本書闡述了語義信息理論，回答了語義通信的三個基本問題：什么是語義信息？語義信息如何度量？語義通信的極限與性能增益來源是什么？本書指出語義信息是語法信息的上級概念，同義性是語義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語義信息的度量體系，推導(dǎo)了語義通信的理論極限，證明

通信系統(tǒng)中，信號與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來說噪聲是有害的。本書分析了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，有助于規(guī)避噪聲導(dǎo)致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合工程實踐，探討了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，建立了無線光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無線光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書試圖為無