本書作者通過近20年的保險從業(yè)經(jīng)歷，站在大眾的視角來闡述保險對生活的重要意義，不僅談論了人身保險，還解讀了人文保險等諸多保險的常識，其中重點闡述了人口老齡化社會的養(yǎng)老規(guī)劃及養(yǎng)老金配置。作者借用保險來詮釋生活的元素——生老病死殘、慢疑嗔癡貪、生興盛衰亡、福壽喜安康，同時也用生活來解讀保險的要素——留余知止、居安思危、底線

為深入推進河北省稅收學術研究工作，河北省稅務學會按照《2023年度稅收理論與實踐研究優(yōu)秀成果評選辦法》共評選出10篇獲獎成果論文。本選題為這些論文的合集。這些優(yōu)秀研究成果集中展示了2023年度河北省稅務系統(tǒng)、相關高校、科研機構(gòu)在稅收學術研究方面取得的優(yōu)異成績，體現(xiàn)出河北省稅務干部、專業(yè)教師及科研人員稅收學術研究能力的增

本書共分為正確認識大學生財經(jīng)素養(yǎng)、財經(jīng)素養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃、金融與大學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、大學生的理財規(guī)劃、識別和防范金融詐騙等五大模塊。這五大模塊共同構(gòu)成大學生財經(jīng)素養(yǎng)教育的完整體系，全面滿足大學生在日常生活中對財經(jīng)知識的迫切需求。本書堅持以大學生的實際需求為出發(fā)點，注重將深奧的財經(jīng)理論與生動的實踐案例緊密結(jié)合，力求運用簡潔明了、

本書詳述了企業(yè)所得稅匯算清繳基本規(guī)定，隨后引入企業(yè)實際案例詳細解析了居民企業(yè)收入類項目、扣除類項目、資產(chǎn)類項目、稅收優(yōu)惠項目、彌補虧損的納稅調(diào)整和申報，通過“做中學、學中做”有效提升讀者的實務操作能力和職業(yè)素養(yǎng)。本書共包含6個項目及1個綜合實訓，分別為項目一企業(yè)所得稅匯算清繳基本規(guī)定、項目二收入類項目匯算清繳實務、項目

本文在梳理資本監(jiān)管和銀行監(jiān)管套利相關文獻的基礎上，探究了資本監(jiān)管與商業(yè)銀行監(jiān)管套利的關系，考察了資本監(jiān)管壓力、資本監(jiān)管漏洞對商業(yè)銀行監(jiān)管套利的影響以及商業(yè)銀行監(jiān)管套利對資本監(jiān)管有效性的影響；在此基礎上對我國在不同資本監(jiān)管條件下的商業(yè)銀行監(jiān)管套利現(xiàn)狀進行分析，揭示了我國商業(yè)銀行監(jiān)管套利的表現(xiàn)與危害，并選取我國89家商業(yè)銀

"《證券投資實務》旨在為讀者構(gòu)建一座從理論到實踐的橋梁，通過深入淺出的方式，在系統(tǒng)闡述證券投資基礎知識和基本原理的基礎上，對股票、債券和投資基金三類證券投資產(chǎn)品從基本面、技術面、投資策略、風險管理等方面進行投資分析，力求讓讀者在掌握理論知識的同時，能夠靈活應用于實際操作中，實現(xiàn)知識與實踐的深度融合。在編寫中，本書對傳統(tǒng)

本書聚焦我國私募股權投資基金風險投資管理，從闡述基金概念、分類、發(fā)展等基礎內(nèi)容開始，重點研究私募股權投資基金風險類型、基金項目初創(chuàng)到退出，并佐以案例分析。書中涵蓋了基金管理機制、運作模式、投資策略、法律監(jiān)管體系等多方面內(nèi)容，最后探討運作問題與對策、責任及監(jiān)管思考，旨在為相關領域提供全面深入的研究成果。本書適用于金融領域

本書從基礎概念出發(fā)，深入探討了單資產(chǎn)和多資產(chǎn)歐式期權定價模型、路徑依賴期權、證券投資組合理論以及金融博弈等多個核心領域。每一章節(jié)都結(jié)合了嚴謹?shù)睦碚撏茖Ш拓S富的實際案例分析，旨在為讀者構(gòu)建一個全面、深入且實用的數(shù)理金融知識體系。書中從基礎的金融衍生產(chǎn)品、信用風險等概念入手，讓讀者夯實根基。詳細闡述單資產(chǎn)與多資產(chǎn)歐式期權定

本書基于傳統(tǒng)普惠金融與數(shù)字普惠金融發(fā)展的現(xiàn)實背景，按照理論分析、實證研究、模式創(chuàng)新和案例應用的邏輯思路展開。在理論層面，遵循社會信任譜系順序演化的規(guī)律，歸納不同階段信任機制的演變邏輯以及對應農(nóng)戶經(jīng)濟和社會資本特征表現(xiàn)，并總結(jié)農(nóng)戶借貸模式的演變規(guī)律，解析農(nóng)戶借貸關系信任、制度信任和數(shù)字信任重構(gòu)的三重維度及其內(nèi)在邏輯關系，

金融市場的復雜性和不確定性不斷增加，現(xiàn)有的金融時間序列分析多依賴于靜態(tài)模型，難以有效捕捉動態(tài)變化和多維度數(shù)據(jù)之間的相互關系。此外，金融大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非線性、時變性和高噪聲等特征，給數(shù)據(jù)分析和預測帶來了難度。在大數(shù)據(jù)時代下，時間序列數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)代信息技術是提升金融服務質(zhì)量與實現(xiàn)金融強國的工具。本書聚焦于金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘，