內(nèi)容提要本書以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。書中通過豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造爆款內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增

在當(dāng)今這個智能化的時代，掌握AIGC技術(shù)的使用方法已成為提升個人技能、適應(yīng)未來工作環(huán)境的重要一環(huán)。本書基于AIGC在實際工作中的應(yīng)用為基礎(chǔ)進(jìn)行撰寫，旨在為讀者提供一個全面而深入的AIGC應(yīng)用指南，幫助讀者理解AIGC的基本原理、掌握其應(yīng)用技巧，并能夠在實踐中靈活運用。本書深入淺出地講解了與AIGC相關(guān)的知識及實際應(yīng)用。

這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經(jīng)驗出發(fā)，講述如何在AI工具的幫助下，實現(xiàn)一個人活成一家公司的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設(shè)計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結(jié)了如何在各類工作和學(xué)習(xí)場景中，借助AI來完成認(rèn)知升級和個人能力的提升

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎(chǔ)知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識庫構(gòu)建等領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能

本書探討了AIGC（生成式人工智能）時代媒介內(nèi)容生產(chǎn)的模式革新、人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)機理與生成邏輯、AIGC時代的人機傳播、人工智能（AI）主播、虛擬數(shù)字人、AIGC時代的信息傳播變革等相關(guān)問題，分析了AIGC應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)和傳播中可能面臨的倫理、法律、技術(shù)等風(fēng)險和挑戰(zhàn)。同時，針對AIGC嵌入知識生產(chǎn)與傳播引發(fā)的認(rèn)識

本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，全書共11章，歸結(jié)為3部分進(jìn)行介紹。第1部分主要介紹Python程序設(shè)計基礎(chǔ)，包括Python的內(nèi)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(列表、元組、字典和集合)、Python語句、Python函數(shù)、Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計和Python數(shù)據(jù)可視化等。第2部分主要介紹Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，包括NumPy工具、Pytho

在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，優(yōu)化的核心目標(biāo)是用最少的計算資源獲取最準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果無論是規(guī)劃最短配送路線、確定最優(yōu)定價策略，還是生成最精準(zhǔn)的推薦。當(dāng)傳統(tǒng)方法因效率低下或成本過高而顯得力不從心時，貝葉斯優(yōu)化可以利用概率論的知識，為高效調(diào)優(yōu)機器學(xué)習(xí)函數(shù)、算法及超參數(shù)提供革命性的解決方案�！稒C器學(xué)習(xí)貝葉斯優(yōu)化》一書將教你如何運用貝葉斯方法

本書是一本面向職場人士的AI工具書，旨在幫助讀者掌握與DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok等主流大語言模型高效協(xié)作的能力。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提示詞工程的方法與技巧，讀者能夠在AI時代充分挖掘這些工具的潛力，提升工作效率。本書共7章，內(nèi)容層次分明

MetaLearning得到的算法能依據(jù)自己表現(xiàn)的反饋信號及時地調(diào)整其結(jié)構(gòu)和參數(shù)空間,進(jìn)而在新環(huán)境中通過累計經(jīng)驗提升表現(xiàn)性能，是走向機器自主學(xué)習(xí)和邁向強人工智能的關(guān)鍵一步。本書適用于所有對人工智能感興趣的讀者。作者面向metalearning甚至是機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者，從學(xué)習(xí)者的視角，通俗易懂地描述metalearning

《DeepSeek大模型:技術(shù)解析與商業(yè)應(yīng)用》系統(tǒng)講解了DeepSeek大語言模型的技術(shù)原理與商業(yè)實踐，既深入剖析模型的核心原理，又提供切實可行的實踐指導(dǎo)。全書共分為10章，從基礎(chǔ)概念入手，逐步闡明模型架構(gòu)、本地部署方法，并詳細(xì)解析了DeepSeek提示詞的思維鏈，指導(dǎo)用戶如何根據(jù)不同需求設(shè)計有效的提示詞，以實現(xiàn)高效的