本書從自否定一元人性與人的類特性出發(fā)，重審人工智能時代、晚期現(xiàn)代社會中學習的價值，以自否定為前提邏輯構(gòu)建深度學習新形態(tài)，以破解教授主義下的學習困境，應對人工智能發(fā)展的學習價值危機，以“整全的人”培養(yǎng)為核心意向，將自否定作為未來深度學習變革的錨點。本書針對學校教育中教授主義盛行帶來的學習價值取向偏離、學習者自我認同危機以

人工智能的迅速發(fā)展為全球發(fā)展帶來前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，針對人工智能的全球治理體系也在不斷演進，最大限度地享受人工智能紅利并降低其風險需要有效的全球治理與合作。2023年10月18日，我國政府發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，為人工智能的全球治理貢獻中國智慧、提出中國方案。本書將對當前人工智能的全球治理現(xiàn)狀進行系統(tǒng)研究，在

隨著ChatGPT掀起了新一輪人工智能浪潮，AIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）逐漸成為焦點，它不僅使科技更深地融入人們的日常生活，也極大地提升了各專業(yè)領(lǐng)域的工作效率。為了幫助讀者快速入門并系統(tǒng)地掌握AIGC的知識，我們特組織編寫了本書。全書共分14章，其中，第1章介

機器的智能與智能的機器

本書主要講解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的原理、類型與使用方式，重點是使讀者理解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能應用中的基本模型、算法方面所起的作用，了解時空脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的應用場景及其與智能機器人、人工智能、腦科學等的集成與應用。

本書結(jié)合高等教育、職業(yè)教育各專業(yè)學生發(fā)展需要，針對應用型機器學習專業(yè)課程、通識課程而全新設(shè)計編寫，是具有豐富知識性與應用特色的主教材。意在幫助讀者理解機器學習的原理知識，了解機器學習的算法思想，熟悉機器學習的應用場景，掌握機器學習的運用方法。本書知識內(nèi)容系統(tǒng)、全面，包括機器學習概述、機器學習基礎(chǔ)、線性模型、決策樹、神經(jīng)

本書深入探索了在智能時代下信息技術(shù)進步推動數(shù)字內(nèi)容生成的演進及其與創(chuàng)意設(shè)計的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動、跨學科合作以及自動化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應用，而且展望了人機共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來趨勢。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項目2至項目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項目5至項目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應用案例，項目8至項目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、信

本書清晰而深入地介紹了智能運維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應用。全書共7章：第1章介紹智能運維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學習和基于深度學習的智能故障診斷及剩余壽命預測方法；第6章介紹智能

本書內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的代表性算法，對算法的原理與思想、推導與證明、實現(xiàn)與應用中涉及的知識點進行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內(nèi)容包括機器學習基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機、決策樹、集成學習、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等知識。章節(jié)依照算法類別及算法間