本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機信號分析的基本原理，包括隨機過程及其統(tǒng)計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機過程分析等內(nèi)容。同時，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實例。

本書是在國內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號處理相關(guān)問題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點及優(yōu)勢，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

本書包括數(shù)字信號處理中的兩大核心基礎(chǔ)知識模塊：數(shù)字信號的頻域分析與數(shù)字濾波器設(shè)計。全書共分為9章。每章都包括與本章內(nèi)容緊密相關(guān)的：科技前沿、理論介紹、MATLAB仿真實現(xiàn)、擴展學習（應(yīng)用案例、相關(guān)其它學科知識點、引申的知識點等）與課程思政、習題（基礎(chǔ)題、提高題、擴展題三部分）、參考文獻等內(nèi)容。本教材特色：數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)

本書分為6章，首先介紹糾錯編碼的理論基礎(chǔ)、分類、基本定義、有噪信道編碼定理、譯碼規(guī)則和編碼規(guī)則，群的基本概念和域的基本概念；然后重點介紹線性分組碼的定義、生成矩陣、校驗矩陣、線性分組碼的實現(xiàn)和譯碼以及漢明碼，循環(huán)碼的定義、多項式描述、生成矩陣、生成多項式和監(jiān)督矩陣、循環(huán)碼的編碼與譯碼、BCH碼，卷積碼的基本概念、編碼過

本書主要講授信號與系統(tǒng)的概念、原理以及應(yīng)用方法,全書分為8章,每章配有大量的例題以及基于MATLAB的求解程序。第1章介紹信號的概念、分類、運算方法以及正交分解方法;系統(tǒng)的概念、分類、性質(zhì)以及描述方法。第2章介紹系統(tǒng)的時域分析方法。第3章介紹周期信號的傅里葉級數(shù)展開方法以及非周期信號的傅里葉變換方法、傅里葉變換的性質(zhì),

本書系統(tǒng)地論述信息論與糾錯編碼的基本理論。全書共9章，內(nèi)容包括：信息的定義和度量,離散信源和連續(xù)信源的信息熵，信道和信道容量，平均失真度和信息率失真函數(shù)，三個香農(nóng)信息論的基本定理，若干種常見實用的無失真信源壓縮編碼的方法，以及信道糾錯編碼的基本內(nèi)容和分析方法。本書深入淺出、概念清晰、系統(tǒng)性和可讀性強,可作為高等院校相關(guān)

散射光場信息的獲取和解譯，尤其是散射光場中偏振信息的獲取、傳遞和解譯是近年來國內(nèi)外研究的熱點之一，其所攜帶的獨立于強度、相位和頻譜的獨立特性，使其在諸多領(lǐng)域都具有極高的應(yīng)用價值。本書首次系統(tǒng)地從散射光場中偏振特性的產(chǎn)生、傳輸和利用全鏈路地進行全面分析和描述，同時也分析了散射光場中偏振信息提取和利用時應(yīng)考慮的主要影響因素

本書通過大量的實例介紹如何進行數(shù)字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)，也包括智能數(shù)字圖像處理技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像復原處理、彩色圖像處理、數(shù)學形態(tài)學圖像處理、圖像壓縮與編碼技術(shù)、圖像分割；智能數(shù)字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色

本書選取物聯(lián)網(wǎng)工程應(yīng)用中較為典型的RFID應(yīng)用場景作為項目案例，將RFID技術(shù)、RFID系統(tǒng)、RFID通信協(xié)議、RFID系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)等方面的基本知識和從事RFID技術(shù)相關(guān)崗位必備的知識點有機融入項目開發(fā)過程中，幫助讀者建立RFID技術(shù)應(yīng)用的工程意識；引入開源電子原型平臺Arduino，完成RFID實驗，激發(fā)讀者的學習興

本書以作者近年的研究成果為基礎(chǔ)，緊密結(jié)合工程實踐，從目標檢測與前景提取、目標跟蹤、圖像特征表達和識別三個方面系統(tǒng)介紹了視頻圖形處理技術(shù)。可供視頻圖形處理及相關(guān)專業(yè)研究人員、高校本科生及研究生參考使用。