人工智能及其應用（第三版）

本書精選了人工神經網絡的經典內容，主要闡述人工神經網絡的一般原理和基本思想，并在此基礎上突出了人工神經網絡在自動控制和模式識別中的應用。篇章安排上注意了先理論后實踐，全書共11章。第1-2章主要介紹了人工神經網絡與人工智能的關系、人工神經網絡的研究的基本情況與人工神經網絡的基本原理等內容。第3-9章分別介紹了感知器、B

知識工程是利用智能技術（人工智能、計算智能和商務智能）來建造高性能的知識系統(tǒng)，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應用和知識創(chuàng)造，知識工程又是知識管理的技術支柱；而計算機進化規(guī)律的發(fā)掘對提高計算機應用能力和進一步促進計算機進化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題�！吨�識工程與知識管理（第二版）》以“

當今社會，新技術給經濟發(fā)展提供了前所未有的動力，科技改變著人們的生活方式，改變著人類社會經濟發(fā)展和前進的速度。人工智能技術作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關鍵性技術，在經濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用。這本深入闡釋人工智能的著作是默里•沙納漢在這一領域深耕多年的思想精髓。他以明白曉暢的語言講

本書是《物聯(lián)網編程與應用》的基礎篇，按照案例教學的方式，模擬物聯(lián)網上位機應用開發(fā)的情境，深入淺出地介紹了C#編程的方法以及Android應用開發(fā)。全書通過多個項目分別介紹了可視化編程入門、C#編程基礎、簡單圖形編程、算法基礎、網絡編程基礎以及簡單的Android軟件開發(fā)等教學內容。

由于多智能體系統(tǒng)的廣泛應用，其分布式協(xié)同合作控制成為數學、物理、生物、控制、管理等眾多相關領域的一個熱點研究方向。相互合作的分布式協(xié)議成為多智能體網絡系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同控制的至關重要的因素。本書詳細介紹了多智能體系統(tǒng)的研究背景和相關的研究進展，深入探討了完全基于分布式信息的多智能體系統(tǒng)自適應控制協(xié)議設計，研究了多智能體傳感網

"機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與

本書是關于機器學習這一主題內容全面的教科書，涵蓋了通常在機器學習導論中并不包括的廣泛題材。對機器學習的定義和應用實例進行了介紹，涵蓋了監(jiān)督學習、貝葉斯決策理論、參數方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數方法、決策樹、線性判別式、多層感知器、局部模型、核機器、圖方法、隱馬爾可夫模型、貝葉斯估計、組合多學習器、增強學習以及

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面反映了國內外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點論述了知識表示、自動推理、機器學習和神經網絡等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應用技術。第9~11章闡述了當前人

借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機電設備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進行整合，研究機電設備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應機制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設備運行狀態(tài)數據