本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎知識,包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測度理論的簡明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應用,包括獨立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運動;第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對概率論和研究概率論所需

當今人類的思維正從牛頓和愛因斯坦等大師的經(jīng)典決定論走向統(tǒng)計決定論，我們對萬物的認識正從統(tǒng)計平均走向知識發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計學改變了我們的思想。從小樣本到大樣本再到大數(shù)據(jù)，撲面而來的信息革命和正在孕育的統(tǒng)計理論方法的變革，統(tǒng)計學有可能改變我們的未來。首都經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學科創(chuàng)建于1962年，擁有統(tǒng)計學一級學科博士點和博士后流動站，

《“十四五”規(guī)劃教材：應用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎上，補充了回歸分析的新模型。《“十四五”規(guī)劃教材：應用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時間序列分析基本原理的基礎上，重點對統(tǒng)計方法、機器學習、深度學習及其時間序列分析應用進行案例分析，并提供了Python實例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對海量時間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時間序列分析也提供了應用實例。 本書共包含4章，組織結構如下:第1章對時間序列分析方

本書主要內(nèi)容有：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計的一些實際應用及其MATLAB實現(xiàn)、隨機過程簡介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對基本概念、基本方法、基本理論和實際應用等

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應用。全書

本書是隨機微分方程與隨機分析初學者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基礎知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學期望等概率論的基礎知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及Ito型隨機微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學共14年計算統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設置了經(jīng)緯兩條主線，運

全書共6章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習題以及數(shù)學家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進一步提升讀者的數(shù)學建模能力，同時增強讀者學習數(shù)學的興趣.書后附有習題參考答案

全書共6章,內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外,每章都附有習題以及數(shù)學家介紹.本書的最后一章為概率模型,介紹概率方法的應用,幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法,進一步提升讀者的數(shù)學建模能力,同時增強讀者學習數(shù)學的興趣.書后附有習題參考答案