本書共分為七章。前三章是測量誤差理論部分,介紹了測量誤差來源與分類和各類誤差的處理方法、偶然誤差的規(guī)律性及判斷方法、協(xié)方差與協(xié)因數(shù)的傳播律。后四章全面闡述了測量平差理論、方法、應用與發(fā)展,包括測量平差的最優(yōu)參數(shù)估計理論,水準高程控制網(wǎng)、水平控制網(wǎng)和衛(wèi)星定位測量控制網(wǎng)的實用平差方法和計算過程,平差理論在回歸分析和最小二乘

本書詳細介紹有限單元法的基本理論、方法及其在彈性問題分析中的應用，主要分為三個部分：第一部分，有限元法的數(shù)學力學基礎；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于應力平衡的平衡元。附錄包括ANsys軟件上機實習算例和部分問題的有限元程序。本書不僅包含常見的基于勢能原理的有限元，還引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最

本書系統(tǒng)地介紹了科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法及有關理論分析和應用,力求內(nèi)容完整和算法實用。全書包括數(shù)值線性代數(shù),非線性方程(組)數(shù)值解法,矩陣特征值問題,數(shù)值逼近,數(shù)值微分和數(shù)值積分,微分方程數(shù)值求解。對于每種常用的數(shù)值解法,不僅給出具體步驟,而且還給出了MATLAB程序,便于讀者調(diào)用。本書注重數(shù)值計算基本思想的

本書介紹常用的數(shù)值計算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等。本書例題豐富，有近百道形式多樣的習題，并有C語言和Mathematica語言的例題，還有Matlab程序演示和各章教學PPT等數(shù)字資源材料，掃描二維碼即可學習。

本書闡述數(shù)值計算方法的基本理論和常用方法，包括包括：計算方法入門，非線性方程的解法，線性代數(shù)組的解法，微分方程的數(shù)值解法，插值和擬合，數(shù)值積分，啟發(fā)式算法簡介等。本書以實際應用為目的，體系完整，數(shù)值例子和習題豐富，強調(diào)數(shù)值算法的設計方法和編程實現(xiàn)技能。本書可作為理工科大學本科高年級學生和工科研究生的計算方法教材或參考書

本書基于能力培養(yǎng)目標為導向的模塊化教材體系,為達到本專業(yè)的應用型人才培養(yǎng)要求,在吸收國內(nèi)外教材的知識體系結(jié)構(gòu)的基礎上,結(jié)合作者多年講授本課程的體會,采用模塊化方式編寫,內(nèi)容分別為:科學計算模塊,主要為科學計算理論和誤差理論;數(shù)值逼近模塊,主要包括插值法、數(shù)據(jù)擬合、最佳平方逼近、數(shù)值微分和數(shù)值積分;數(shù)值代數(shù)模塊,主要內(nèi)容

格拉姆Ｇ施密特過程在線性方程組求解、特征值計算、最小二乘問題中應用廣。本書深入討論矩陣誤差分析的思想和理論,主要內(nèi)容包括誤差分析基礎知識、傳統(tǒng)和改進的格拉姆Ｇ施密特算法、重正交技術、極小殘差法、分塊算法等,證明過程用到的相關算法也都在有限精度下進行了分析。

全書內(nèi)容包括七個部分:緒論、誤差和數(shù)據(jù)處理、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值解法、數(shù)值積分與微分、常微分方程(組)的數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法。這些內(nèi)容通過例題分多個步驟給以展現(xiàn)。

本教材依據(jù)《大學計算機基本要求》，從信息與社會、平臺與計算、程序與算法、數(shù)據(jù)與智能四個維度進行組織。其中，信息與社會部分包括：信息與編碼，信息倫理與法律，信息技術與社會變革，信息安全與隱私保護；平臺與計算部分包括：計算模式演變，計算機的組織與結(jié)構(gòu)，計算機的輸入輸出接口，計算機網(wǎng)絡，物聯(lián)網(wǎng)，新型計算系統(tǒng)（云計算、邊緣計算

本書主要包含7部分：第1部分為緒論，闡述了混合蛙跳算法的研究背景和意義，介紹了混合蛙跳算法的基本原理、研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向，并概述了本書的主要研究內(nèi)容；第2部分介紹了混合蛙跳算法的參數(shù)優(yōu)化方案，并采用改進正交試驗方法獲得了**參數(shù)方案；第3部分介紹了混合蛙跳算法的三種改進策略，提出了2種改進的混合蛙跳算法，并通過實驗驗證