本書是十三五國家重點圖書規(guī)劃大數據科學叢書著作。全書系統(tǒng)闡述針對非線性觀測模型的小二乘估計理論與方法，側重理論的系統(tǒng)性和論證的嚴謹性，同時也強調應用性和可讀性。主要內容包括：非線性小二乘估計理論與方法的基礎觀測模型與方法，含有第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類等式約束非線性小二乘估計理論與方法，誤差協(xié)方差矩陣秩虧損的非線性小二乘估計理論與

計算數學是現(xiàn)代數學的一個重要分支，是20世紀40年代末隨著電子計算機的發(fā)明而誕生的一個學科。鑒于計算數學在科學與工程計算中的重要性，中國在20世紀50年代中期開始大力發(fā)展計算數學。本書以計算數學研究機構與教學專業(yè)的建立為主線，回顧中國計算數學的初創(chuàng)歷程。

本文對差分進化算法、粒子群優(yōu)化算法、和聲搜索算法及其應用進行了研究，主要工作如下：(1)為克服已有二進制和聲搜索算法的缺陷，提出了適于求解大規(guī)模0-1背包問題的簡化二進制和聲搜索算法(SBHS)。(2)針對和聲搜索算法做更進一步的研究，提出了一種有效求解多維0-1背包(MKP)問題的新和聲搜索算法(NBHS)。(3)認

全書分兩部分,第一部分介紹基本的智能優(yōu)化方法,包括傳統(tǒng)的啟發(fā)式搜索算法以及以演化算法為代表的群智能搜索方法;第二部分介紹演化優(yōu)化領域常見的優(yōu)化問題,包括多模優(yōu)化,多目標優(yōu)化,約束優(yōu)化,動態(tài)優(yōu)化,魯棒優(yōu)化等,以及實際生產生活中的優(yōu)化實例。

本書從理論與應用兩個角度介紹了啟發(fā)式搜索。理論方面，不僅介紹了啟發(fā)式搜索的基本內容，而且給出了很多新的發(fā)展技術，理論研究超前，這是目前其他任何一本相關書籍都未提出的。例如，模式數據庫、符號搜索、利用外部存儲的搜索以及并行處理單元等。應用方面，本書的PartV詳細的介紹了5個應用。書中給出的這些應用講解深刻，與啟發(fā)式搜索

本書對ANSYS2020有限元分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介紹，并結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYS的具體應用方法。本書前7章為操作基礎，詳細介紹了ANSYS分析的基本步驟和方法：第1章ANSYS概述；第2章幾何建模；第3章建模實例；第4章網格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章

《數值分析》主要介紹科學與工程計算中常用的數值計算方法.內容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數的插值與逼近、數值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數值分析》系統(tǒng)闡述了數值分析的基本原理和基本方法,強調各種數值方法的掌握和運用.《數值分析》配有上機計算實

《ANSYS19.0實例詳講》在總結作者多年教學和工程經驗的基礎上，從使學習者快速入門并能夠解決實際問題的角度出發(fā)，通過大量典型實例系統(tǒng)地介紹了ANSYS軟件的使用方法及其在機電工程領域的應用實例。本書以ANSYS軟件的使用方法為中心，其他內容圍繞該中心展開，目的是讓讀者從實際應用出發(fā)，循序漸進，逐漸掌握該軟件的精髓，

本書是作者及所在課題組近年來關于數據驅動全局優(yōu)化方法研究成果的總結。先介紹數據驅動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關鍵技術及常用的測試函數，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數據

本書以工科學生所具備的數學基礎知識為起點，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數值算法，同時也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關注的錐約束優(yōu)化和機器學習中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運用算法解決科學研究與實踐中的化問題。本書適用于計算數學、應用數學、