本書內(nèi)容包括：基于聚類分析的分割、基于Mercer核的聚類算法、空間約束的核聚類圖像分割算法、結(jié)合有偏場(chǎng)糾正的快速核聚類算法、基于聚類典型數(shù)據(jù)的快速核聚類算法等。

本書依據(jù)課程集群化改革思路，探索“信息與編碼”和“通信原理”課程的內(nèi)在聯(lián)系，整合優(yōu)化兩門課程的知識(shí)體系，系統(tǒng)地介紹了信息編碼原理和通信技術(shù)，信息編碼的內(nèi)容主要包括信息的基本概念、信源的數(shù)學(xué)模型與信息熵、信源編碼、信道模型與信道容量、傳輸碼型，以及有噪信道編碼；通信技術(shù)的內(nèi)容主要包括通信網(wǎng)的基本概念、交換技術(shù)，通信系統(tǒng)組

本書介紹非重構(gòu)框架下的頻譜感知方法，內(nèi)容主要是利用壓縮感知理論分析壓縮前后信號(hào)的各種統(tǒng)計(jì)特性及基于非重構(gòu)思想的各種頻譜感知算法性能，具體包括非重構(gòu)頻譜感知概述及其基本理論、基于稀疏表示和字典訓(xùn)練的頻譜感知、非重構(gòu)框架下的能量感知、非重構(gòu)頻譜感知框架下的測(cè)量矩陣優(yōu)化、非重構(gòu)框架下的特征值頻譜感知，以及非重構(gòu)框架下基于動(dòng)態(tài)

本書以通信系統(tǒng)為主線，深入淺出地介紹了通信基本原理和相關(guān)技術(shù)。全書共分10個(gè)單元，對(duì)通信系統(tǒng)的組成、信號(hào)與頻譜、語(yǔ)音編碼、圖像編碼、模擬調(diào)制、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、信道與復(fù)用、信道編碼、傳輸中的同步進(jìn)行了全面的介紹，精心設(shè)計(jì)了相關(guān)實(shí)踐訓(xùn)練項(xiàng)目，是一部體系新穎、內(nèi)容全面的通用基礎(chǔ)教材。本書可作為高職院校和其

針對(duì)惡劣信道環(huán)境，本書系統(tǒng)介紹了目前通信系統(tǒng)中常用的線性分組碼、二進(jìn)制循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼、Tu?rbo碼、LDPC碼、極化碼、擾碼，以及交織器參數(shù)等9個(gè)方面的逆向分析問題：結(jié)合具體的應(yīng)用場(chǎng)景，給出了在高誤碼率或低信噪比條件下適用的參數(shù)識(shí)別解決方法。

針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問題，闡述能夠處理強(qiáng)時(shí)變信號(hào)的高階多次壓縮變換。針對(duì)瞬態(tài)信號(hào)處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態(tài)信號(hào)的二階多次瞬時(shí)壓縮變換。針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法難以刻畫信號(hào)微弱特征的問題，提出能夠用于時(shí)變信號(hào)與頻變信號(hào)處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時(shí)頻分析方法用于上肢sEMG信號(hào)分析與動(dòng)作

全書共9章,其中,第1-7章分別給出了配套教材第1～8章的學(xué)習(xí)要點(diǎn)、重要公式、若干難掌握問題的深入分析與解法、習(xí)題與上機(jī)題的詳細(xì)解答(包括所使用的MATLAB程序),第8章給出了配套教材第10章6個(gè)上機(jī)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)方法、實(shí)驗(yàn)程序和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,第9章給出了5套自測(cè)題及其參考答案。

本書融合了統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)字信號(hào)處理方面的知識(shí)，詳細(xì)描述了相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法，以扎實(shí)的、逐步推進(jìn)的方式引入并講解概念，以便在實(shí)際的軟件應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)這些想法和算法。對(duì)于我們面臨的實(shí)際問題，書中提供了技術(shù)背景，解釋了為什么某些方法（而不是其他方法）能夠成為zui佳實(shí)踐；而對(duì)于新的問題，書中則提供了框架，教會(huì)你如何進(jìn)行思考和

聚類分析是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中無監(jiān)督模式識(shí)別的一個(gè)重要分支�；�于圖譜理論的聚類方法通過構(gòu)造樣本之間的相似圖，得到樣本的聚類結(jié)果。本書主要介紹基于圖譜理論的聚類方法，并對(duì)模糊理論和進(jìn)化計(jì)算方法在圖像分割中的應(yīng)用進(jìn)行介紹。本書立足于圖劃分和譜聚類算法，主要論述基于數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的譜聚類算法、非局部空間譜聚類圖像分割算法、基于模糊理論的

平流層飛艇可在高空長(zhǎng)時(shí)間駐留，在遙感探測(cè)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本書共6章，介紹了艇載高分辨率成像探測(cè)系統(tǒng)技術(shù)。對(duì)于艇載微波載荷，分析了大口徑共形輕量化天線關(guān)鍵技術(shù)，基于子陣結(jié)構(gòu)大口徑稀疏陣列天線論述了主動(dòng)雷達(dá)和外輻射源雷達(dá)的成像探測(cè)性能，同時(shí)介紹了基于大型陣列的低頻信號(hào)產(chǎn)生方法。對(duì)于艇載光學(xué)載荷，分析了大口徑輕量衍