本書以圖解的形式，手把手帶你探索DeepSeek這一智能生態(tài)系統(tǒng)的核心功能。本書涵蓋認(rèn)識(shí)AI助手、智能搜索革命、智慧寫作、人機(jī)對(duì)話、生活效率管家及娛樂創(chuàng)意工坊等六大模塊。

本書深入探討了人工智能大模型、智能體及其對(duì)未來社會(huì)的影響，詳細(xì)解讀了大模型如何成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。書中不僅介紹了AI大模型的基本概念、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，還深入分析了DeepSeek等先進(jìn)模型如何通過技術(shù)創(chuàng)新，為社會(huì)帶來更高效的解決方案。

本書分為十章，涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場(chǎng)最應(yīng)用，從下載注冊(cè)教起，重點(diǎn)講解提示詞的編寫技巧，通過具體生動(dòng)的場(chǎng)景化案例演示，聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、職場(chǎng)工作、企業(yè)管理、自媒體創(chuàng)作和私人投顧六大領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，為讀者提供各場(chǎng)景常用提示詞和表述模版。

本書是人工智能工具DeepSeek的應(yīng)用操作指南，手把手教用戶從零起步，快速掌握DeepSeek的使用方法，從新手小白進(jìn)階到AI使用高手。全書涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場(chǎng)景應(yīng)用，從下載注冊(cè)教起，重點(diǎn)講解提示詞的編寫技巧，通過具體生動(dòng)的場(chǎng)景化案例演示，聚焦DeepSeek在日常生活、家庭教育、職場(chǎng)工作

本書主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，該框架以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)生成過程(DGP)概率分布的最佳近似為前提。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架由一組核心定理支撐，能夠用來分析許多常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)DGP的漸近性。書中通過相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)案例幫助學(xué)生理解框架中的核心定理。具體來說，本書分為四部分：第一部分通過實(shí)例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法概念和描述

本書從AI的基礎(chǔ)理論到DeepSeek的具體操作，再到多領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場(chǎng)效率提升等，為讀者提供了清晰的學(xué)習(xí)路徑。書中還探討了AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下找到適合自己的發(fā)展方向。無論是AI初學(xué)者還是希望提升技能的進(jìn)階用戶，都能在書中找到實(shí)用的方法和啟發(fā)。

本書共6章。第1章引入陪伴型機(jī)器人艾芝士，它和源源一起觀察生活中無所不在的AI技術(shù)，并從此開啟對(duì)AI世界的探索。第2章介紹人工智能的誕生及其發(fā)展歷程中的重要事件。第3章至第6章介紹4個(gè)重要的人工智能技術(shù)。第3章通過棋盤與迷宮案例講解搜索最優(yōu)解。第4章介紹模仿人類神經(jīng)元的機(jī)器神經(jīng)元。第5章剖析人工智能開展機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘，

本書圍繞人工智能核心技術(shù)，系統(tǒng)介紹了從基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用的全流程，重點(diǎn)涵蓋了人工智能導(dǎo)論、知識(shí)表示、搜索算法、高級(jí)搜索技術(shù)、不確定知識(shí)與推理、智能體與多智能體系統(tǒng)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能規(guī)劃、機(jī)器人學(xué)等關(guān)鍵領(lǐng)域。書中通過豐富的案例分析和實(shí)驗(yàn)練習(xí)，引導(dǎo)讀者逐步掌握理論知識(shí)，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景深化對(duì)人工智能技術(shù)的理解。

本書深入講解了如何運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行公文寫作、合同校對(duì)、產(chǎn)品說明書撰寫等復(fù)雜任務(wù)，并提供了社交媒體創(chuàng)作指南，教你如何生成吸引眼球的標(biāo)題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內(nèi)容。此外，本書還詳細(xì)介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結(jié)合第三方工具構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化工作流。

本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和方法，對(duì)于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中廣泛存在，涉及社交關(guān)系圖、知識(shí)圖譜、腦功能連接圖等多個(gè)領(lǐng)域，但圖數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，針對(duì)圖數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度