本教材是計算機類專業(yè)的專業(yè)必修課教材和教育公共必修課教材。大數(shù)據(jù)涉及知識面廣，應用場景多種多樣，需要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，繼而才能運用大數(shù)據(jù)思維展開分析應用技術。這就需要學習者能夠宏觀構建大數(shù)據(jù)環(huán)境的認知，掌握大數(shù)據(jù)處理的流程和相關技術，繼而在明確應用思路引導下融匯知識，才能進一步結(jié)合大數(shù)據(jù)應用場景展開研究和探索。但是，目前

在數(shù)字化浪潮中，大數(shù)據(jù)技術無處不在，包括互聯(lián)網(wǎng)、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等在內(nèi)的社會各行各業(yè)，都融入了大數(shù)據(jù)的印跡，大數(shù)據(jù)對人類的社會生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已占領手機屏幕；走在路上，智能手環(huán)實時監(jiān)測著你的健康信息；想點外賣，小程序優(yōu)先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導航系統(tǒng)

本書系統(tǒng)介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基礎知識和主要技術。全書共6章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術概述、云計算技術概述、大數(shù)據(jù)處理的關鍵技術及其應用、云計算關鍵技術及其應用、大數(shù)據(jù)與云計算的安全問題、大數(shù)據(jù)與云計算技術的發(fā)展應用。

本書首先，結(jié)合新媒體技術專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開展教材編寫，注重培養(yǎng)學生關于大數(shù)據(jù)及新媒體的理論基礎和實踐能力。其次，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎理論及大數(shù)據(jù)處理技術，以新媒體行業(yè)需求為切入點進行教材的編寫。最后，結(jié)合新媒體技術專業(yè)的知識體系總體構架，來設計大量新媒體案例，為新媒體技術專業(yè)的教學工作提供實踐支撐。

本書主要分七部分，涉及七個水果加工與包裝等具體的生產(chǎn)線項目，每個項目均自成體系，對相關生產(chǎn)線的整個設計過程進行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關鍵設備設計等。通過本書學習可使讀者全面了解自動化生產(chǎn)線項目分析與設計的完整工作流程。

本書圍繞著數(shù)字安全的基本概念、技術應用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，主要介紹了數(shù)字安全的本質(zhì)與特性、數(shù)字安全能力的定義、相關應用實踐案例及數(shù)字安全未來的發(fā)展方向。本書核心內(nèi)容是基于數(shù)字安全基礎理論研究并結(jié)合我國數(shù)字化實際環(huán)境，提供一套可供數(shù)字化組織建設和評估數(shù)字安全能力的模型框架。本書通過對在數(shù)字中國建設過程中數(shù)字安全能力供需兩端的研究

本書共12章，主要包括大數(shù)據(jù)的基礎知識、價值挖掘、管理和利用、常見構架、精準營銷、風險控制，以及商業(yè)數(shù)據(jù)的解讀和大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、銷售行業(yè)和智慧城市中的應用等內(nèi)容。讀者學后可以融會貫通、舉一反三，從零開始快速了解大數(shù)據(jù)的相關信息。

本書從基本的理論出發(fā)，詳細講解了數(shù)據(jù)標注從“入門”到“應用”的過程，對數(shù)據(jù)標注的基本概念、與人工智能的關系以及數(shù)據(jù)標注的基本流程進行講解，使讀者掌握數(shù)據(jù)標注的應用場景、標注文件的結(jié)構、數(shù)據(jù)的采集，了解提供數(shù)據(jù)標注的平臺，重點學習數(shù)據(jù)標注的使用方法。讀者在完成了語音數(shù)據(jù)標注、圖像數(shù)據(jù)標注、視頻數(shù)據(jù)標注、文本數(shù)據(jù)標注等項目

本書主要內(nèi)容包括Hadoop平臺的軟件環(huán)境部署與使用，核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機運行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境部署以及相關的HadoopJAR程序包的編程。全書分為三個部分，共15章：第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運維，第二部分介紹了基于H

本書內(nèi)容全面涵蓋視頻監(jiān)控的圖像處理、視頻處理、相關算法和具體實現(xiàn)。本書概述了圖像處理和視頻處理的基本概念，描述了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的構建模塊，講述了對象分類技術、包括基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的最新技術，介紹了基于機器學習技術的分類，詳細講述了在遮擋等復雜場景中對多個目標的處理和跟蹤方法。還講述了視頻