內(nèi)容介紹 本書(shū)從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書(shū)本涵蓋了PGMs每種主要類(lèi)別的基礎(chǔ)知識(shí)，包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則，并回顧了每種類(lèi)型的模型在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來(lái)自廣泛的學(xué)科，突出了貝葉斯分類(lèi)器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)和時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)、影響圖和馬爾可夫決策過(guò)程的許多用途。本書(shū)特

本書(shū)介紹概率論與隨機(jī)過(guò)程的基本概念、基本方法及其運(yùn)用.全書(shū)包括事件與概率、隨機(jī)變量（一元與多元）及其分布、概率論極限理論、隨機(jī)過(guò)程引言、二階矩過(guò)程時(shí)域分析、寬平穩(wěn)過(guò)程的譜分析、高斯過(guò)程、離散時(shí)間馬爾可夫過(guò)程、泊松過(guò)程等內(nèi)容.全書(shū)共分為10章，含例題147道，習(xí)題223題及參考解答.

本書(shū)包括國(guó)內(nèi)八所世界一流大學(xué)建設(shè)高校2020年和2021年的16套概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)期末真題試卷及解析，以及2套全國(guó)碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)真題試卷及解析。 試卷內(nèi)容涵蓋：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。

多元統(tǒng)計(jì)分析起源于醫(yī)學(xué)和心理學(xué)。1928年Wishert發(fā)表論文《多元正態(tài)總體樣本協(xié)方差陣的精確分布》，是多元統(tǒng)計(jì)分析的開(kāi)端；20世紀(jì)30年代，費(fèi)希爾（Fisher）、霍特林（Hotelling）、許寶碌等奠定了多元統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)；20世紀(jì)40年代，這一分析方法在心理學(xué)、教育學(xué)、生物學(xué)等方面有不少應(yīng)用，但由于計(jì)算復(fù)

本書(shū)共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

本書(shū)全面地講述了時(shí)頻域方法理論。在第1版的基礎(chǔ)上增加了不少新的內(nèi)容，大量的實(shí)例結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，使本書(shū)的實(shí)用性更強(qiáng)。延續(xù)了第1版的風(fēng)格，包括分類(lèi)時(shí)間序列分析、譜包絡(luò)、多元譜方法、長(zhǎng)記憶序列、非線性模型、縱向數(shù)據(jù)分析、重抽樣技巧、Garch模型、隨機(jī)波動(dòng)性模型、小波和MonteCarloMarkov鏈積分方法最近發(fā)展比

本書(shū)主要討論隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用方法，包括概率論基礎(chǔ)，隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，泊松過(guò)程及其推廣，馬爾可夫過(guò)程，二階矩過(guò)程及其均方分析，平穩(wěn)過(guò)程，以及高階統(tǒng)計(jì)量與非平穩(wěn)過(guò)程等7章內(nèi)容。

近幾十年來(lái)，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當(dāng)大的關(guān)注。本書(shū)由兩位公認(rèn)的專(zhuān)家編寫(xiě)，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問(wèn)題的實(shí)用方法的最新?tīng)顩r。作者將理論和應(yīng)用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對(duì)缺失值進(jìn)行多元分析的簡(jiǎn)單方法。他們提供了一個(gè)連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機(jī)制的統(tǒng)計(jì)模型得出的似然來(lái)分析問(wèn)題，然后將該理論應(yīng)用于一系列重要的缺

本書(shū)適用于本專(zhuān)科教學(xué)使用。在前兩版的基礎(chǔ)上整理出版第三版。隨機(jī)現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析方法的定量化趨勢(shì)，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用日漸廣泛。本書(shū)是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。也是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的一項(xiàng)重要的建設(shè)成果。為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)專(zhuān)業(yè)課程和從事經(jīng)濟(jì)研究奠定必要

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法及其應(yīng)用。全書(shū)共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，其中包括：常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分布；充分統(tǒng)計(jì)量和信息函數(shù)；點(diǎn)估計(jì)的基本理論和方法；假設(shè)檢驗(yàn)的理論、方法及其應(yīng)用；區(qū)間估計(jì)及其應(yīng)用；Bayes統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和方法。掌握本書(shū)內(nèi)容即可比較順利地理解其他學(xué)科中用到的統(tǒng)計(jì)方法。 本書(shū)可作為高等學(xué)