本書(shū)從商科類(lèi)專(zhuān)業(yè)需求出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念與應(yīng)用。全書(shū)主要內(nèi)容包括走進(jìn)大數(shù)據(jù)，認(rèn)識(shí)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，大數(shù)據(jù)采集清洗，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理，數(shù)據(jù)挖掘分析，大數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，綜合實(shí)戰(zhàn)案例。本書(shū)注重理論與實(shí)踐作相結(jié)合，通過(guò)大量案例幫助學(xué)生快速了解并掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。為了利

大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，幫助發(fā)現(xiàn)規(guī)律、優(yōu)化決策，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展。本書(shū)主要探討了在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，教育大數(shù)據(jù)、體育大數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。本書(shū)共分4章：第1章主要綜述教育大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、應(yīng)用和挑戰(zhàn)；第2章介紹了體育大數(shù)據(jù)的背景、管理、體育數(shù)據(jù)分析方法、實(shí)際應(yīng)用和代表性研究問(wèn)題；第3章介紹體育社交

本教材以知識(shí)體系層次結(jié)構(gòu)化與工程化案例展示相結(jié)合的方法來(lái)介紹可視化數(shù)據(jù)分析技術(shù)，依次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)可視化的意義與發(fā)展現(xiàn)狀、基本理論，以及需要遵守的相關(guān)設(shè)計(jì)原則；在此基礎(chǔ)上，介紹了數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)工具與軟件，以及大量實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化方法，并且詳細(xì)介紹了基于D3的數(shù)據(jù)可視化編程，以幫助讀者培養(yǎng)理論聯(lián)系實(shí)際并指導(dǎo)實(shí)踐的能力。

《教程》開(kāi)發(fā)工作堅(jiān)持以下原則，(一)科學(xué)性。充分考慮大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，注重大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員知識(shí)要求的基礎(chǔ)性，尊重客觀(guān)規(guī)律、循序漸進(jìn)，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)特點(diǎn)、知識(shí)發(fā)展要求和能力發(fā)展特點(diǎn)。(二)針對(duì)性。根據(jù)不同專(zhuān)業(yè)等級(jí)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員崗位職責(zé)與能力要求，圍繞大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)具備的知識(shí)，以及大數(shù)據(jù)處

本書(shū)以位置大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，綜述多源位置數(shù)據(jù)的融合及挖掘的理論、技術(shù)和方法，并以POI數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)為例，闡述多源位置數(shù)據(jù)融合時(shí)，如何解決數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)稀疏性和數(shù)據(jù)不平衡等問(wèn)題；同時(shí)，詳細(xì)描述了它們?cè)诔鞘泄δ軈^(qū)域識(shí)別、城市熱點(diǎn)區(qū)域挖掘、城市熱點(diǎn)區(qū)域量化分析、居民出行熱點(diǎn)路徑挖掘和居民出行頻繁

本書(shū)主要內(nèi)容包括分級(jí)遞階控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、專(zhuān)家控制系統(tǒng)、進(jìn)化控制系統(tǒng)、分析智能控制技術(shù)的典型應(yīng)用等項(xiàng)目。在正文中穿插了大量的圖片和必要的公式，形象生動(dòng)、條理清晰；在每個(gè)項(xiàng)目中均設(shè)置了項(xiàng)目實(shí)施，增加了教材的實(shí)用性和趣味性；在每個(gè)項(xiàng)目中還設(shè)置了項(xiàng)目知識(shí)檢測(cè)，引導(dǎo)學(xué)生更好地掌握與

本書(shū)內(nèi)容主次分明、講解深入淺出、結(jié)構(gòu)清晰流暢，主要內(nèi)容包括緒論、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模、自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、自動(dòng)控制系統(tǒng)的頻域分析、自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正和自動(dòng)控制系統(tǒng)的典型應(yīng)用。本書(shū)每個(gè)項(xiàng)目均設(shè)有任務(wù)工單、MATLAB編程例題和豐富的習(xí)題，可以引導(dǎo)學(xué)生提前進(jìn)行課程預(yù)習(xí)，幫助學(xué)生充分掌握相關(guān)知識(shí)，并及時(shí)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果，提

本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識(shí)，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過(guò)11個(gè)具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。本書(shū)循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識(shí)，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過(guò)11個(gè)具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生

本書(shū)針對(duì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文的特定需求，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)分析類(lèi)論文的寫(xiě)作方式。從論文寫(xiě)作和論文流程環(huán)節(jié)兩個(gè)角度展開(kāi)，分析論文各組成部分的相互邏輯和撰寫(xiě)思路，對(duì)論文流程各環(huán)節(jié)進(jìn)行完整梳理，全面指導(dǎo)論文寫(xiě)作。在提供論文內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提供對(duì)于論文結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)和常見(jiàn)錯(cuò)誤的針對(duì)性總結(jié)。指導(dǎo)學(xué)生從選題開(kāi)始，逐步掌握數(shù)據(jù)分析類(lèi)論文

本書(shū)主要介紹了兩種評(píng)價(jià)強(qiáng)正交表及其所代表的分層正交性質(zhì)的準(zhǔn)則�？臻g填充設(shè)計(jì)被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新?lián)Q代，計(jì)算機(jī)試驗(yàn)需要適用于高維試驗(yàn)空間的設(shè)計(jì)，強(qiáng)正交表正是此類(lèi)型設(shè)計(jì)。強(qiáng)正交表的分層正交性保證它能在低維投影中具有良好的空間填充性質(zhì)。本書(shū)詳細(xì)地闡述了基于分層的空間填充準(zhǔn)則和分層模式枚舉器這兩種評(píng)價(jià)強(qiáng)