本書是根據(jù)高等院校工科各專業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求》編寫的，入選“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目.本書共十章，主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析及方差分析簡介、MATLAB在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用.根據(jù)

本書是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義，由編者多年講授專題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來。全書共分7個專題，每個專題都是編者根據(jù)同學(xué)們在學(xué)習(xí)中的難點、重點進(jìn)行的專項講解，不僅講理論知識，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專

《應(yīng)用時間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關(guān)代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過程。通過對模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型

本書主要內(nèi)容涉及:試驗設(shè)計基礎(chǔ)、常用試驗的種類及設(shè)計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗、方差分析、正交設(shè)計及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實訓(xùn)。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用模塊,

本書共11章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析與正交試驗。每章有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識,書末附有部分習(xí)題參考答案。

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論主要介紹隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實際問題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等章節(jié)組成。本

作者根據(jù)多年來學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機(jī)過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

全書共分五章,內(nèi)容包括概率論的補(bǔ)充知識、隨機(jī)過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習(xí)題選解和自主練習(xí)題幾個模塊。以提高讀者深入掌握隨機(jī)過程的原理、思想、方法的能力。

本書作者為單博，1983年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲理學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學(xué)會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學(xué)奧林匹克代表隊總教練、領(lǐng)隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學(xué)課程與教學(xué)論研