這是一本理論高度概括的書，講解流式處理核心、本質(zhì)的概念、特性、設(shè)計(jì)和方法。本書分為兩部分：第一部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問題，重點(diǎn)是相對(duì)高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類比與差異，對(duì)概念進(jìn)行深入探討，并討論關(guān)于流處理的“流與表”的思考方式。本書還概要

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

本書詳細(xì)講解了基于微服務(wù)的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐，包括微服務(wù)及數(shù)據(jù)工程相關(guān)原理概述、開發(fā)環(huán)境搭建、服務(wù)運(yùn)行與跟蹤、服務(wù)通信與配置、國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)踐、相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐等內(nèi)容，特色是（1）結(jié)合當(dāng)今微服務(wù)發(fā)展技術(shù)指導(dǎo)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的開發(fā)實(shí)踐（2）引入當(dāng)今對(duì)國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的要求，詳細(xì)講解了如何在微服務(wù)技術(shù)條件下對(duì)國(guó)

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心技術(shù)與應(yīng)用，融入作者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多年的豐富經(jīng)驗(yàn)�！稊�(shù)據(jù)資產(chǎn)管理核心技術(shù)與應(yīng)用》為讀者提供一套可以落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架，并詳解兩個(gè)基于該框架進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的應(yīng)用案例，使讀者能更好地了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理底層所涉及的眾多核心技術(shù)，讓數(shù)據(jù)可以發(fā)揮出更大的價(jià)值�！稊�(shù)據(jù)資產(chǎn)管

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop實(shí)踐與應(yīng)用案例5篇,共17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理基本概念、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HBase、大數(shù)

《Hadoop海量數(shù)據(jù)處理》從Hadoop的基礎(chǔ)知識(shí)講起，逐步深入Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）和MapReduce分布式編程框架的核心技術(shù)，幫助讀者全面、系統(tǒng)、深入地理解Hadoop海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的精髓。本書在講解技術(shù)原理時(shí)穿插大量的典型示例，并詳解兩個(gè)典型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，幫助讀者提高實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)水平�！禜a

本書通過魯棒優(yōu)化的核心原理和應(yīng)用，揭開不確定性的神秘面紗，為讀者提供應(yīng)對(duì)不可預(yù)測(cè)的挑戰(zhàn)所需的見解和工具。作者首先簡(jiǎn)要介紹了不確定線性規(guī)劃，然后深入分析了適當(dāng)不確定性集的構(gòu)建與經(jīng)典機(jī)會(huì)約束（概率）方法之間的相互聯(lián)系。接著，提出了針對(duì)不確定的錐二次優(yōu)化和半定優(yōu)化問題以及動(dòng)態(tài)（多階段）問題的魯棒優(yōu)化理論。最后，通過來自金融、

本書由數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域兼有深厚學(xué)術(shù)理論功底和豐富教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的專家團(tuán)隊(duì)，以多年來承擔(dān)的科研課題和取得的研究成果為基礎(chǔ)，融合國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)安全的論述專著和國(guó)家關(guān)于數(shù)據(jù)安全的最新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，系統(tǒng)梳理介紹了數(shù)據(jù)安全的概念、技術(shù)、方法、法規(guī)等，為讀者提供了較為全面的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的理論知識(shí)與技術(shù)參考。本書堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合、技

本書是高等職業(yè)院校智能制造與機(jī)電相關(guān)專業(yè)教材，其內(nèi)容主要包括自動(dòng)控制理論基礎(chǔ)、檢測(cè)技術(shù)概述、測(cè)量與傳感器基本概念、電阻傳感器、電感傳感器、電渦流傳感器、電容傳感器、壓電傳感器、超聲波傳感器、霍爾傳感器、熱電偶傳感器、光電傳感器、數(shù)字式位置傳感器、抗干擾技術(shù)、多傳感器信息融合、人工智能導(dǎo)論。著重介紹了在生產(chǎn)、科研、生活等

本書聚焦人工智能科學(xué)的概論，追溯其起源與發(fā)展歷程，全面呈現(xiàn)了不同代表學(xué)派的觀點(diǎn)及未來展望，深入研究了人工智能對(duì)社會(huì)的深遠(yuǎn)影響;剖析了人工智能基礎(chǔ)技術(shù)與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理框架與技術(shù);探究了人工智能與大數(shù)據(jù)的融合;對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了全面分析。本書通過深刻的研究與系統(tǒng)性的呈現(xiàn)，為讀者揭示