新聞媒體經常報道嘩眾取寵的數據，它們既不真，也不假。牛津大學首席經濟學家與知名記者聯手出擊，通過日常生活中妙趣橫生的故事和數字常識，拆穿統計學常用的唬人伎倆；利用普通人所具備的常識、經驗與能力，還原事件的真相，使讀者在輕松愉快的閱讀中直搗數字的核心與背后的意義，練就一生受用的數字透視力。

我們的生活中充滿了各種不確定性，這導致很多事情并不能完全被人為控制。這種不確定性時而讓人感到驚慌、焦慮，時而又令人喜出望外。本書以案例分析的方式，解釋概率、隨機性和不確定性等數學概念，揭開概率事件背后的數學原理。本書案例豐富，深入淺出，充滿知識性、趣味性。適合作為學生的課外讀物，拓展學生的知識面，教育人們運用概率論的方

本書是嶺南師范學院2022年筑峰計劃專項項目資助的研究成果，是一本集理論方法、實踐案例及實驗應用為一體的概率論與數理統計教材。全書注重介紹概率論與數理統計的思想與方法，適當減少數理論證的過程，強調隨機思想與方法的應用，書中選用大量有實際應用場景的案例及例題，有利于培養(yǎng)學生的實踐應用能力。同時，本書還充分利用數據圖表及概

本書對現代統計推斷的基本概念進行了嚴謹而全面的闡述，對基本概念進行了清晰的闡述。具體內容包括：二項假設檢驗、多元假設檢驗、復合假設檢驗、信號檢測、凸統計距離、假設檢驗的性能界限、假設檢驗的大偏差和誤差指數、隨機過程檢測、貝葉斯參數估計、zui大似然估計、信號估計等。本書的一個顯著特點是大量精心構造的例子，有助于讀者理解

本書由8個章節(jié)組成，旨在介紹概率論與數理統計的基本概念、基本理論和方法，前5章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質；后3章為數理統計部分，主要敘述各種參數估計與假設檢驗。本書內容包括隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數

本書屬于“大學數學經典教材精選系列”。全書依概率論、數理統計的順序分六章編寫，前三章為概率論部分，后三章為數理統計部分。在介紹每一章、每一節(jié)的知識點之前引入問題，通過問題的解決，使學員對相應的知識有直觀的認識和了解，最后再歸納出相應的概念、定義、性質和定理。本書力求做到深入淺出、通俗易懂，方便理工科學生自學，提高學生的

本書介紹數理統計學的相關知識，將理論、計算和實際問題緊密結合，并引入穩(wěn)健統計、貝葉斯統計等相關內容。本書注重數據分析，結合了常用的統計軟件“R語言”來分析實際問題，進而對統計理論和方法進行了講解。與此同時，還將統計學與一些社會現象、政府措施、哲學思想等案例相聯系，并提供了精心分析。本書脫胎于上海財經大學本科統計學實驗班

本書稿用圖表法進行的Ｅ-Ｇ篩選，使人們可以對前面得到的給出偶數的Ｇ-素數對成員的數目的上下限值的公式的由來有更深刻的理解。清楚地知道數軸上那一范圍內的自然數的行為是可以確切知道，那一范圍內的自然數的行為是不能確切知道，這些不能確切知道的自然數的數目，正是公式所給出的上下限值的范圍，以期對在校師生進行科研和學習提供參考和

本書從高等教育的實際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴格遵循循序漸進、深入淺出的教學規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過案例教學對課程重點和難點進行深化分析和訓練，加強學生對知識點的理解和記憶，從而提高學生分析問題、解決問題的能力；內容敘述的組織方式易于學生接受，重視對數學概念的分析；加強知識發(fā)生過程的探索，對得到的重

本書分為基礎篇和提高篇兩篇，內容包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、隨機事件和概率、多維隨機變量及其分布等。