本書主要內(nèi)容有：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計的一些實際應用及其MATLAB實現(xiàn)、隨機過程簡介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對基本概念、基本方法、基本理論和實際應用等

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應用。全書

本書是隨機微分方程與隨機分析初學者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基礎知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學期望等概率論的基礎知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及Ito型隨機微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學共14年計算統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設置了經(jīng)緯兩條主線，運

全書共6章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外，每章都附有習題以及數(shù)學家介紹.本書的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進一步提升讀者的數(shù)學建模能力，同時增強讀者學習數(shù)學的興趣.書后附有習題參考答案

全書共6章,內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、概率模型.除最后一章外,每章都附有習題以及數(shù)學家介紹.本書的最后一章為概率模型,介紹概率方法的應用,幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法,進一步提升讀者的數(shù)學建模能力,同時增強讀者學習數(shù)學的興趣.書后附有習題參考答案

本書面向復雜不確定環(huán)境下可解釋分類的需求，重點闡述作者提出的置信規(guī)則分類方法體系及其在實際工程中的應用。全書主要內(nèi)容包括不可靠數(shù)據(jù)魯棒置信規(guī)則分類、面向大數(shù)據(jù)的緊湊置信規(guī)則分類、數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動的復合置信規(guī)則分類、精確且可解釋的置信關聯(lián)規(guī)則分類、面向高維數(shù)據(jù)的置信關聯(lián)規(guī)則分類、面向軟標簽數(shù)據(jù)的置信關聯(lián)規(guī)則分類等方面的理

本書從概率論的基礎開始，帶領學生學習如計算機模擬、蒙特卡羅方法、隨機過程、馬爾可夫鏈、排隊系統(tǒng)、統(tǒng)計推斷和回歸等廣泛應用于現(xiàn)代計算機科學、計算機工程、軟件工程以及相關領域的重要內(nèi)容．第一部分介紹概率和隨機變量，第二部分講解隨機過程，第三部分引入統(tǒng)計學的基礎知識，附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容．另外，R和MATLAB的使

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關功能分析方法的最新內(nèi)容，詳細介紹了這一

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標出發(fā),結合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學經(jīng)驗編寫而成的,充分體現(xiàn)了“以應用為目的、以必需、夠用為度”的教學基本原則。通過該課程的學習,激發(fā)學生對數(shù)學的學習興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機變量及其分布;第三章多維隨機變量及其分布;第四章隨機變量的數(shù)字特征;第